MySQL数据库 - 百万条目 - 性能

Question

我有一个包含大约1500万条目的数据库。

这是它的结构：

SELECT count(*) FROM hash.list; ~ 77 seconds
SELECT * FROM hash.list where plain = "aaaa"; ~~ 94 seconds

我怎样才能让这个更快〜5秒或者其他什么？

Answer 1

你可以做以下事情来加快速度 好的，我想你已经做到了 2.对此表进行分区，仅获取符合条件的记录。 3.同时选择解释以获取查询中大部分时间的内容。

Answer 2

一些建议：

• 添加索引。首先添加聚集索引：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-index-types.html，然后在需要搜索的内容上添加二级索引，例如with your_table (name, priority, country, somedata) as ( select 'Paul', 1, 'USA', 456 from dual union all select 'Paul', 2, 'England', 7898 from dual union all select 'Paul', 3, 'Austria', 56 from dual union all select 'Fred', 2, 'Belgium', 156 from dual union all select 'Fred', 4, 'France', 8979 from dual union all select 'Carl', 3, 'Canada', 569 from dual union all select 'Jane', 1, 'Peru', 69 from dual ) select name, min(priority) as priority, min(country) keep (dense_rank first order by priority) as country, min(somedata) keep (dense_rank first order by priority) as somedata from your_table group by name; NAME PRIORITY COUNTRY SOMEDATA ---- ---------- ------- ---------- Carl 3 Canada 569 Fred 2 Belgium 156 Jane 1 Peru 69 Paul 1 USA 456 列。
• 购买更多内存。很明显，你的count（*）查询是基于光盘的，因为1.5G / 20MB / sec~ = 75秒。
• 如果可以，请使用估算值和快捷键。例如。这里举例说明如何快速获取整个表的计数（*）：How to optimize COUNT(*) performance on InnoDB by using index