对于我的项目，我需要使用SURF识别对象（在我的情况下，它是一扇门）。我正在使用emguCV（openCv c＃wrapper）。
我一直在使用emguCV库中的surf feature detection example。
通过使用这个，我只能识别出具有给定模板（模型）图像的少量物体图像（例如：门）。
由于存在不同类型的门，对于某些门图像，它未被检测为门。所以，我决定如果我可以把不同种类的门图像（2个或更多图像）作为模型（模板）图像，那么我可以得到更准确的结果。
我的问题是我对如何使用2个或更多模型（模板）图像编写代码没有明确的想法？基本上，我想知道通过使用哪个参数，我们可以说它是从代码中检测到的？
（视觉上如果检测到，它会在匹配的对象周围绘制一个红色矩形。）
非常感谢你的帮助。
谢谢
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我在上一学期作为数据结构课程项目完成了这项工作。在那我试图从凸轮检测到一张脸。我在开始时就已经做了很多工作，然后在3,4个月后我终于完成了它。它能够正确地检测到面部。检测到时，它会在脸部周围带绿线。该方法与面部或某些门或汽车或其他任何方法相同。这里的问题是如何开始？是的，这很简单，你只需要使用EMGU CV和OPEN CV（就像我一样）。我必须告诉我，EMGU CV适用于.Net，同样OPEN CV适用于其他。您唯一需要注意的是“门的XML”就是这样！其余的图书馆很容易在这里找到： http://sourceforge.net/projects/emgucv/ 你可以从前面的链接下载它。接下来是什么？接下来你必须添加这些库。完成后，您可以根据您的要求使用。正如我上面提到的，如果你正在检测门，那么你需要“门的XML”。因为您在代码中使用的XML定义了该检测。因为XML告诉你需要检测哪个对象，在我的例子中我使用了face of XML来检测face。你可以用来上门。您还有一个选项可以选择从网络中选择门的XML文件，还是可以更改现有的门。 当你要求使用2个或更多门图像时，这种方法不是专业的!!让我们说如果你之前没有硬编码的门的图像和新的门出现了什么？什么都不会发生。没有检测呢！ 休息是你的要求。我希望现在有点清楚现在要找什么!! .. 问候 Taimoor Alam。