WEKA LibSVM不适用于我的数据集

时间:2012-08-12 09:37:19

标签: machine-learning weka libsvm

WEKA上的LibSVM未加载我的数据集。 我正在使用WEKA和LibSVM。每次打开数据集然后尝试选择算法时,都不会启用LibSVM算法(该选项为灰色)。但是,如果我加载了WEKA附带的weather.arff示例数据集,那么LibSVM算法就可以工作......

我不知道我的数据集是否有任何问题。在处理LibSVM时,我应该注意哪些限制?例如,属性数量等

奇怪的是,当我使用WEKA附带的SMO算法运行我的数据集时,它没有任何问题。

在我的数据集中,我有76个属性,而我的class属性有100个可能的值。

我做错了吗?谢谢,非常感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您的数据集与LibSVM所需的输入格式不匹配。功能如下:

CAPABILITIES
Class -- Nominal class, Missing class values, Binary class

Attributes -- Empty nominal attributes, Nominal attributes, Unary attributes, Binary attributes, Date attributes, Numeric attributes

Additional
min # of instances: 1

因此.arff文件中的类应该是名义的或二进制的(允许错过某些值),并且您的属性应该是名义的,一元的或二进制的(允许为空)。