Question

我通过weka运行libsvm。它的输出精度对我来说很好，所以我打算自己编写一个svm模型。但是，weka没有生成任何训练参数，例如支持向量的数量。因此我无能为力。在网上搜索，我发现有人说它会生成一些如下所示的参数：

optimization finished, #iter = 27 
nu = 0.058475864943863545  
obj = -1.871013102744184, rho = -0.19357337828800944 
nSV = 9, nBSV = 0 `enter code here`
Total nSV = 9

但是为什么我没有看到他们中的任何一个？我错过的任何一步？请帮我。非常感谢。

Answer 1

Weka将您提到的输出写入stderr。

因此，如果您已从终端（或＃34;命令窗口＆＃34;如果您在Windows上）启动了weka.sh或weka.bat，则应在单击＆＃后看到输出显示在终端窗口中34;分类＆＃34;

如果您希望通过脚本访问此信息，则可以将输出重定向到文件并读入该文件。

以下是编辑启动文件weka.sh / weka.bat的方法。

编辑此行（可能是最后一行），以便将日志信息写入文件而不是终端窗口：

java -cp $CP -Xmx8092m weka.gui.GUIChooser 2>>/opt/weka-stable/weka.log &

您还可以将属性文件添加到主目录，以添加更细粒度的行为。

https://weka.wikispaces.com/Properties+file

（您可能也可以通过Weka Java API以某种方式访问信息，但您没有要求这样做）

weka：如何生成libsvm训练参数

1 个答案: