我正在使用:
在matplotlib中绘制热图 plt.pcolor(rand(5,5))
如何使用实际数字绘制热图?意味着在绘制的热图的每个单元格中,将对应于该单元格的值放入传递给pcolor
的5x5矩阵中。感谢。
答案 0 :(得分:45)
没有自动功能可以执行此类操作,但您可以遍历每个点并将文本放在适当的位置:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.rand(5, 4)
heatmap = plt.pcolor(data)
for y in range(data.shape[0]):
for x in range(data.shape[1]):
plt.text(x + 0.5, y + 0.5, '%.4f' % data[y, x],
horizontalalignment='center',
verticalalignment='center',
)
plt.colorbar(heatmap)
plt.show()
HTH
答案 1 :(得分:5)
seaborn heatmap通过设置annot=True
自动完成工作。
有关示例,请参阅this。