使用matplotlib中的一个文本注释几个点

Question

我想使用单个注释文本来注释几个带有几个箭头的数据点。我做了一个简单的解决方法：

ax = plt.gca()
ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,6])
an1 = ax.annotate('Test',
  xy=(2,4), xycoords='data',
  xytext=(30,-80), textcoords='offset points',
  arrowprops=dict(arrowstyle="-|>",
                  connectionstyle="arc3,rad=0.2",
                  fc="w"))
an2 = ax.annotate('Test',
  xy=(3,2), xycoords='data',
  xytext=(0,0), textcoords=an1,
  arrowprops=dict(arrowstyle="-|>",
                  connectionstyle="arc3,rad=0.2",
                  fc="w"))
plt.show()

产生以下结果：

但我不喜欢这个解决方案，因为它是......好吧，一个丑陋的肮脏黑客。

除此之外，它还会影响注释的外观（主要是使用半透明的bbox等）。

所以，如果有人得到了实际的解决方案，或者至少知道如何实现它，请分享。

Answer 1

我想正确的解决方案需要付出太多努力 - 继承_AnnotateBase并自行添加对多个箭头的支持。但我设法通过添加alpha=0.0来消除影响视觉外观的第二个注释的问题。所以如果没有人能提供更好的东西，那么这里的更新解决方案：

def my_annotate(ax, s, xy_arr=[], *args, **kwargs):
  ans = []
  an = ax.annotate(s, xy_arr[0], *args, **kwargs)
  ans.append(an)
  d = {}
  try:
    d['xycoords'] = kwargs['xycoords']
  except KeyError:
    pass
  try:
    d['arrowprops'] = kwargs['arrowprops']
  except KeyError:
    pass
  for xy in xy_arr[1:]:
    an = ax.annotate(s, xy, alpha=0.0, xytext=(0,0), textcoords=an, **d)
    ans.append(an)
  return ans

ax = plt.gca()
ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,6])
my_annotate(ax,
            'Test',
            xy_arr=[(2,4), (3,2), (4,6)], xycoords='data',
            xytext=(30, -80), textcoords='offset points',
            bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.2', fc='yellow', alpha=0.3),
            arrowprops=dict(arrowstyle="-|>",
                            connectionstyle="arc3,rad=0.2",
                            fc="w"))
plt.show()

结果图：

Answer 2

就个人而言，我会使用设置轴分数坐标来保证文本标签的放置，然后通过使用color关键字参数使除一个标签之外的所有标签都可见。

ax = plt.gca()
ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,6])
label_frac_x = 0.35
label_frac_y = 0.2

#label first point
ax.annotate('Test', 
  xy=(2,4), xycoords='data', color='white',
  xytext=(label_frac_x,label_frac_y), textcoords='axes fraction',
  arrowprops=dict(arrowstyle="-|>",
                  connectionstyle="arc3,rad=0.2",
                  fc="w"))

#label second point    
ax.annotate('Test', 
      xy=(3,2), xycoords='data', color='black',
      xytext=(label_frac_x, label_frac_y), textcoords='axes fraction',
      arrowprops=dict(arrowstyle="-|>",
                      connectionstyle="arc3,rad=0.2",
                      fc="w"))
plt.show()