MATLAB中的三角分布随机变量（PDF和CDF）

Question

我在绘制三角形分布的CDF时面临一些错误;我可以通过获取

的帮助绘制直方图

Answer 1

我可能会错过一些东西，但为什么以下不会呢？     Y = HIST（X，100）;     CDF = cumsum（Y）;     情节（CDF）

Answer 2

使用Probability Distribution Objects，makedist()和pdf()函数，通过统计工具箱中的cdf()，这变得非常容易。

方法1：使用概率分布对象（需要统计工具箱）
pdf(pd,X)可以使用probability density function (PDF)。 cumulative distribution function (CDF)是通过cdf(pd,X)获得的。

% MATLAB R2019a
% Setup
a = 0;   % lowerbound
m = 5;   % mode 
b = 12;  % upperbound
pd = makedist('Triangular',a,m,b)     % Create probability distribution object

X = a:0.1:b;                          % domain of X   (useful for plotting)

figure
s(1) = subplot(1,2,1)
    plot(X,pdf(pd,X))
s(2) = subplot(1,2,2)
    plot(X,cdf(pd,X))
sgtitle('X ~ Triangular(a,m,b)')

ylabel(s(1),'PDF')
ylabel(s(2),'CDF')

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方法2：分析公式
您还可以为Triangular distribution使用已知的分析公式（封闭形式），并以这种方式直接绘制PDF和CDF。