Question

我正在研究PHP中的数据模式检测。数据由间隔为1分钟的时间序列和值（整数）组成。现在我正在尝试检测其中的模式，例如

每10分钟就有一次飙升。
每周的第7天有一个下降。
每天晚上10点到早上6点之间流量很低。
...

有没有人知道如何设法做到这一点，从哪里开始？

提前谢谢！

JSON样本数据（看一下“数据”数组）：

{"data":[5,4,4,3,4,12,4,4,4,3,6,4,3,4,4,10,4,4,3,4,6,3,4,4,3,10,4,3,4,4,5,4,4,3,4,11,3,4,4,3,6,4,3,6,4,9,4,4,3,8,6,3,4,4,3,8,4,2,4,8],"trend":[29.111667641538,27.867587040805],"start":"10-08-2012 09:55","stop":"10-08-2012 10:55"}

Answer 1

进行模式检测的最佳方法是通过统计分析 - 这允许您将模式表示为数学模型，统计分析工具查看数据以查看该模型是否匹配。

开源统计工具中的爸爸是R - 并且它是possible to call this from PHP.

php中的数字模式检测

1 个答案: