在pandas中将数据转换为缺失

Question

我有DataFrame混合了0和其他数字。我想将0转换为缺失。

例如，我正在寻找可以转换的命令

In [618]: a=DataFrame(data=[[1,2],[0,1],[1,2],[0,0]])

In [619]: a
Out[619]: 
   0  1
0  1  2
1  0  1
2  1  2
3  0  0

到

In [619]: a
Out[619]: 
   0   1
0  1   2
1  NaN 1
2  1   2
3  NaN NaN

我尝试了pandas.replace（0，NaN），但是我收到一个错误，即没有定义NaN。而且我没有看到从哪里导入NaN。

Answer 1

做from numpy import nan。 （您必须将DataTable转换为float类型，因为您不能在整数数组中使用NaN。）