df1['quantity'] = df1['quantity'].str.replace(',', "").astype('float')
列'quantity'最初是对象，但是当我对上面的代码进行编码时（存在带有千位逗号的值，因此我将其替换为空）。
此操作后，大多数值变为Nans。
出了什么问题？当我检查原始数据时，原始值小于1000，因此它不是由替换,引起的。
我真的很困惑。原始数据太大，无法上载，对此感到抱歉。但是有人知道了吗？
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您可以使用.apply函数
df1['new_quantity'] = df1['quantity'].apply(lambda x: float(x.replace(',', '')))