我正在寻找一个可以访问MySQL和PostgreSQL的纯python SQL库。
唯一的要求是在Python 2.5+上运行并且是纯python，因此它可以包含在脚本中，并且仍然可以在大多数平台上运行（无需安装）。
事实上，我正在寻找一种简单的解决方案，允许我编写SQL并将结果导出为CSV文件。
答案 0 :(得分：3)
两部分答案：
A）这绝对是可能的。
B）根据您的确切关注点，纯蟒蛇可能会或可能不是解决您问题的好方法。
说明：
SqlAlchemy库有两个组件：更受欢迎的“ORM”，以及它所在的“核心”。任何一个都可以让你用SqlAlchemy格式编写SQL命令（这只是Python）;然后，SqlAlchemy将语句编译为Mysql或PostgreSQL并连接到相应的数据库。
SqlAlchemy是一个很棒的库，我推荐几乎所有的东西。虽然您必须以其格式编写语句，但它很容易上手 - 您可以随时切换到任何您想要的基础数据库库。无论您是否需要支持多个后端，它都是在任何数据库项目中使用的完美平台。
SqlAlchemy通过标准DBAPI驱动程序与数据库通信，并且支持纯python的多个选项，特别是pymysql和pypostgresql驱动程序（http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/engines.html#supported-dbapis）
至于编写csv，标准库可以帮助你。
import csv
所以请注意？
以下内容可能适用于您的情况，也可能不适用：
python Universe中的大多数更高级别的db模块仍然建议使用mysql-python和psycopg - 这两个模块都不是pure-python，而是针对已安装的数据库进行编译/链接/配置。这似乎主要来自API /集成问题以及各种pure-python软件包在CPython下运行时与c-extension相比的速度。
像我推荐的那样有纯粹的python驱动程序，但是大多数评论者声称它们主要是实验性的。 pymysql的作者声称稳定性和生产准备就绪，博客的一些开发人员对此提出了挑战。至于“稳定”或“实验”意味着什么，这随项目而变化。有些有不断变化的API，有些是不完整的，有些是错误的。
您需要确保为每个支持所需操作的系统找到pure-python驱动程序。这可能很简单，或者这可能很麻烦。无论您使用SqlAlchemy还是其他东西，在选择DBAPI驱动程序时仍然会遇到这种担忧。
PyPy项目（纯python python解释器）有一个wiki，列出了各种软件包的兼容性：https://bitbucket.org/pypy/compatibility/wiki/Home我会根据具体的驱动程序建议推荐它们。如果PyPy是你想要的平台，那么SqlAlchemy也可以完美地运行它。
答案 1 :(得分：1)
您是在寻找一个ORM，还是一个允许您直接编写SQL语句并在有差异的地方进行转换的库？
我不确定psycopg2是否是纯python，但它确实具有绑定并适用于所有平台。你仍然必须安装至少psycopg2来与PostgreSQL数据库进行通信，因为Python（据我所知）本身不附带它。
从那里开始，你需要安装任何你需要的ORM库，但是大多数都是纯python，无论它们使用什么后端。
Storm，Django，SQLAlchemy都在他们的数据库层之上抽象了层 - 根据你的描述，Django可能是一个太大的框架，满足你的需求（适合我的）但是很受欢迎，SQLAlchemy是一个尝试过的真正的系统 - 有点笨重，特别是如果你必须处理继承（在我看来）。我听说风暴很好，所以我没有用它测试太多，所以我不能完全说出来。
如果你想混合和匹配（MySQL中的一些表和PostgreSQL中的一些表）与可能是MySQL或PostgreSQL的单个数据库，我一直在研究一个名为ORB的ORM，它更多地关注对象面向设计，允许多个数据库和数据库之间的关系。现在它只支持PostgreSQL和Mongo，因为我不需要MySQL，但我会写下后端。可以在http://docs.projexsoftware.com/api/orb
找到该代码答案 2 :(得分：1)
使用SQL-Alchemy。它适用于大多数数据库类型，当然也适用于postgres和MySQL。