Question

我在postgresql数据库中关注了2个表-

table1

col1_id（整数）
col2（文本）
col3（文本）
col4（文本）
col5（数字（1,0））
col6（数字（9,0））
col7_created_date（时间戳），
col8（文本）

CREATE UNIQUE INDEX col1_pkey ON table1 USING btree (col1_id),

table2

col1_id（整数）
tab2_col2（文本）
tab3_col3（文本）
tab4_col4（整数）
tab5_col5（文本）

CREATE UNIQUE INDEX table2_pkey ON table2 USING btree (col1_id, tab3_col3)

FOREIGN KEY (col1_id) REFERENCES table1(col1_id) ON UPDATE RESTRICT ON DELETE RESTRICT

注意：从上面的表定义中，您将了解到table1中的col1_id不仅是table2中的外键，而且是主键的一部分，以及table2中的tab3_col3以支持1：Many关系。

这里的问题是table1有10,000,000行＆table2有50,00,000条记录。因此，我的查询执行至少需要5秒，这是我的查询-

查询1：

SELECT * 
FROM table1 t1  
WHERE (col6 >= ?)  
  AND col5 IN (?)  
  AND (t1.col8 LIKE ? OR t1.col8 LIKE ?) 
ORDER BY col7_created_date DESC 
LIMIT 50

Query2：

SELECT COUNT(*) 
FROM table1 t1 
LEFT JOIN table2 t2 ON t2.col1_id = t1.col1_id 
WHERE t1.col7_created_date > ? 
  AND t2.tab4_col4 = ? 
  AND t2.tab3_col3 IN (?, ?) 
  AND a.tab2_col2 IN (?)

要了解的要点：

table2应该具有单独的id列作为主键以具有良好的性能，因为复合键会降低表中大量数据的速度，从而降低性能。我可以解决这个问题。
我还可以删除table1和table2中的一些旧记录，但是到目前为止，这对我来说不是一个选择。
在Query1中，我无法删除“ col7_created_date DESC”，因为我只想要前50条记录，而分页由业务逻辑控制。
Query1中的“ LIKE”搜索是动态创建的，可以是1或2。

问题：

如果我在t1.col8（Query1）上创建索引，它将提高性能吗？如果是这样，是否有创建索引的有效方法？（注意：t1.col8是逗号分隔的文本，最多4个）
我应该做些什么来提高Query1和Query2的性能，我愿意更改DDL。有任何建议吗？

Answer 1

您的表有100万和500万记录，对吗？索引访问确实没什么大不了的。

索引在query1中对您没有任何帮助。考虑一下，为了选择一条记录，优化器必须访问col5和col6和col8-无法避免访问表，因为索引只是没有它们。不知道在哪里可以得到有关复合索引的信息-您可以创建查询指定的索引，如果查询需要col5和col6以及col8和col1和col2，这就是您要做的。因为您拥有的索引比完全扫描表要好得多，这就是您现在正在做的。考虑哪一列可提供最佳选择性，并将其放在综合索引中的首位。

您的Query2是否也给您带来麻烦？它的执行计划是什么？

Answer 2

在整数字段上创建索引可提供更快的查找，但是在您的情况下，b树索引应该起作用。同样，具有高度唯一性（几乎没有重复值）的列也非常适合用于索引。因此，如果t1.col8具有此属性，则应很好地对其进行索引。有关更多参考，请参见this。

Answer 3

运行说明分析以检查查询的执行时间。explain

查询1：

SELECT * 
FROM table1 t1  
WHERE (col6 >= ?)  
  AND col5 IN (?)  
  AND (t1.col8 LIKE ? OR t1.col8 LIKE ?) 
ORDER BY col7_created_date DESC 
LIMIT 50

您可以在col6和col5上添加复合索引。这些都是数字列，因此会增加执行时间。此外，您还使用IN查询，这会使数据库变慢。.避免使用in查询

与第二个查询相同。

创建不同的索引后，您可以运行此代码。

explain analyze SELECT * 
FROM table1 t1  
WHERE (col6 >= ?)  
  AND col5 IN (?)  
  AND (t1.col8 LIKE ? OR t1.col8 LIKE ?) 
ORDER BY col7_created_date DESC 
LIMIT 50

哪位会给您带来时间的想法。

您也可以将其粘贴，以便我可以建议更多索引。

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3 个答案: