基本上，我想要一个可以简单过滤的系统，例如“8月4日到8月7日之间”，但是要像“闰年每个星期六或每个星期一的星期一”那样复杂。
我认为为了表示复杂的布尔代数，我需要一个树结构。每个节点都可以是一个布尔运算（AND，OR，XOR，NOT）然后会有它应用的子节点，它可以是特定的过滤器或另一个布尔运算。
每个“特定过滤器”都会像“星期日”或“闰年”。我认为到目前为止所做的一切都非常可行。然而，问题出现在解析树以实际找到需要的日期，以便然后进行数据库查询以获取数据点。
通过上面的例子（每个星期六或每个星期一的每三个星期一闰年），如果我们将自己预先限制在我们拥有数据的年份（价值5年）。如果sat / mon过滤器碰巧是树中的顶级节点，我们最终会得到500个分段日期（每周2个，每年50个星期，5年）。然后，下一个节点必须搜索所有500，以找到哪些符合“每三个”过滤器。这甚至不是最复杂的例子，因为应该允许任意数量的过滤器，而XOR使它更加疯狂。
那么，有什么简单的路线吗？有人已经建立了吗？这只是涉及数据可视化的项目的一小部分，但似乎它本身可能是一个完整的项目。