限制excel文件的大小

Question

我需要使用R打开一个excel文件，该文件可以有1000~10000行和5000~20000列。我想知道R中这种excel文件的大小有什么限制吗？

Answer 1

我认为R方面没有任何障碍。看起来像一个相当适中的数据集。它可能取决于你如何做到这一点，但你没有描述任何代码，所以这仍然是未知的。

Answer 2

一般来说，使用R的限制将是数据集在内存中的适用程度，而不是对数据集大小或维度的特定限制。您越接近填写可用内存（包括您在计算机上执行的所有 else ），就越有可能遇到问题。

但请记住，拥有足够的RAM来简单地将数据集加载到内存中通常是一个非常不同的事情，即拥有足够的RAM来操作数据集，由于R的本质，往往会涉及大量的对象复制。而这反过来导致了一整套专门的R软件包，允许在R中操作数据，只需最少（或零）复制......

对于您的具体情况，我能说的最多，因为您提供的信息量非常有限，您的数据似乎不会超过您的物理RAM限制，但它会足够大，您需要需要注意编写智能代码，因为许多天真的方法可能会变得非常慢。

Answer 3

上述答案正确地讨论了内存问题。我最近也导入了一些大的excel文件。我强烈建议您尝试使用XLConnect包来读入（和写入）文件。

options(java.parameters = "-Xmx1024m") # Increase the available memory for JVM to 1GB or more.
                                       # This option should be always set before loading the XLConnect package.
library(XLConnect)

wb.read <- loadWorkbook("path.to.file")
data <- readWorksheet(wb.read, sheet = "sheet.name")