Question

我想根据他们的得分（0-100）和投票数使用以下公式计算每件产品的贝叶斯分数：

（（avg_num_votes * avg_rating）+（this_num_votes * this_rating））/ （avg_num_votes + this_num_votes）

每个产品都有很多评论，每个评论的评分为0-100。

从数据库中提取产品列表时，计算视图中表格中列出的贝叶斯分数的最佳方法是什么？

编辑：我正在寻找以下内容：

Product.each do |product|
  @product_bayesian = ((Review.count * Review.average(:score)) + (product.reviews.count + product.reviews.average(:score))/(Review.count+product.reviews.count)
end

但是，尽可能以最有效的方式完成，可能通过控制器中的连接？

Answer 1

这是我的解决方案：

    def overall
    @products = Product.all
    @overall_count = Review.count
    @overall_average = Review.average(:score)
    @unranked = {}

    @products.each do |product| 
      @review_score_raw = product.reviews.average(:score) 
      @review_score = @review_score_raw.to_int if @review_score_raw 
      @review_count = product.reviews.count

      if product.reviews.count == 0 
        @bayesian = 0
      else 
          @bayesian = (((@overall_count * @overall_average) + (@review_count * @review_score_raw))/(@overall_count + @review_count)) 
      end 

      @unranked[product] = @bayesian
    end

    @ranked = @unranked.sort_by {|key, value| value}.reverse.each_with_index.to_a
end

为每个产品创建贝叶斯平均值

1 个答案: