所有我都是python编程的新手。我在python中引用了不同的教程，很少有作者说在python中像Numbers（int，float，complex），list，set，tuple，dictionary，string是数据类型，一些主题说数据-structure很少说class.i我很困惑这是正确的。
我正在写一篇关于Python的文章并在一个随机网站上发现这个声明，只是想知道是否有人可以澄清并证明你的答案。
答案 0 :(得分：3)
确切含义随着时间的推移略有变化。最新版本的python（python 3）是最简单和最一致的，所以我将用它来解释。
让我们从有两种观点开始：价值观和价值观的类型。
python中的值可以是，例如，数字，列表，甚至是函数。
值的类型描述了这些。所以数字的类型可能是int，例如。
type()函数会说（在python 3中）你的类实例的类型是类本身：
所以也许您定义了一个名为MyFoo的类：
>>> class MyFoo:
>>> def __init__(self, a):
>>> self.a = a
>>>
>>> foo = MyFoo(1)
>>> type(foo)
<class '__main__.MyFoo'>
将其与整数进行比较：
>>> type(1)
<class 'int'>
很明显，你的价值类型就是它的类别。
因此python中的值（例如数字，列表甚至函数）都是类的实例。值的类型是描述其行为方式的类。
现在事情变得更复杂，因为你也可以为一个值分配一个类型！那么你有一个类型的值：
>>> x = type(1)
>>> type(x)
<class 'type'>
事实证明，任何类型的类型都是type。这意味着任何类本身都是一个实例（type）。这有点奇怪。但它是一致的，而不是你需要担心的事情。
总而言之，对于python 3（这是最简单的）：
type！最后，尝试回答您的确切问题。有些人调用类数据类型和实例数据结构（我认为）。这是混乱和混乱，人们不是很小心。最简单的方法就是坚持使用类和类型（实际上是同样的东西）和实例。
答案 1 :(得分：2)
“数据类型”是对某种数据的描述：哪种类型的值可以是这种类型的实例，以及可以对它们执行何种操作。
“类”是表示数据类型的一种方式（尽管不是唯一的方法），将类型上的操作视为类型实例上的“方法”（称为“对象”）。这是所有基于类的语言的通用术语。但是Python对“类”也有一个特定的含义：由class语句定义的东西，或者在满足特定要求的内置/扩展代码中定义的东西，都是一个类。
因此，任意大小的整数和映射字典都是数据类型。在Python中，它们由内置类int和dict表示。
“数据结构”是一种组织数据以便高效或轻松访问的方法。这与数据类型无直接关系。在许多语言（如C ++或Java）中，定义一个新类需要您告诉编译器实例的成员如何在内存中布局，以及类似的事情，但在Python中您只需构造对象并向其添加成员和解释器弄清楚如何组织它们。 （当您构建扩展模块或使用ctypes构建包装类时会出现异常，但不要担心。）
当您进入更高级别的抽象数据结构（如基于指针的节点）和更低级别的抽象数据类型（如保留顺序的元素集合，可以在头部进行常量时间插入和删除）时，事情变得模糊）。链表是一种本质上需要某种数据结构的数据类型，还是一种定义明显数据类型的数据结构，或者是什么？好吧，除非你在大学攻读计算机科学专业，否则只要你理解了这个问题，答案就不会有太大的影响。
因此，映射字典是数据类型，但它们也是抽象数据结构 - 并且，在封面下，Python的dict对象是从特定的具体数据结构构建的（具有二次探测的开放链式哈希表） ）它仍然是部分抽象的（每个桶包含一个鸭型值）。
答案 2 :(得分：1)
条款＆＃34;数据类型＆＃34;和＆＃34;班＆＃34;在Python中是同义词，它们对于您给出的示例都是正确的。与其他一些语言不同，没有简单的类型，Python中的所有内容（可以指向变量）都是一个对象。术语＆＃34;数据结构＆＃34;另一方面，应该保留容器类型，例如集合，元组，字典或列表。