Question

我有一个经历了几次迭代的代码。在每次迭代中，代码都会生成一个基于numpy的数组。我将基于numpy的数组附加到现有的二进制.dat文件中。我使用以下代码生成数据：

WholeData = numpy.concatenate((Location,Data),axis=0)  
# Location & Data are two numpy arrays
DataBinary = open('DataBinary.dat','ab')
WholeData.tofile(DataBinary)
DataBinary.close()

我正在尝试将整个二进制文件读入数组。我遇到以下困难：

我尝试了以下代码：
```
NewData = numpy.array('f')
File1 = open('DataBinary.dat','rb')
NewData.fromstring(File1.read())
File1.close()
```
错误状态：

追踪（最近一次通话）：文件“”，第1行，in AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'fromstring'

我尝试使用基于数组的数组，然后将文件读入数组。

from array import array
File1 = open('DataBinary.dat','rb')
NewData.fromstring(File1.read())
File1.close()

但是，NewData是错误的，即它与WholeData不同。我想将数据保存为numpy.array并将其读为array.array可能不是一个好选择。

任何建议都将受到赞赏。

Answer 1

我认为numpy.fromfile就是你想要的：

import numpy as np
myarray = np.fromfile('BinaryData.dat', dtype=float)

另请注意，根据文档，这不是存储数据的最佳方式，因为“有关精度和字节序的信息丢失”。换句话说，您需要确保传递给dtype的数据类型与您最初写入文件的数据类型兼容。

Answer 2

从文件到列表读取二进制文件：

list_int = [ord(i) for i in fd.read()]

将二进制.dat文件作为数组读取

2 个答案: