Question

假设这是我的架构：

class modelA(models.Model):
  b = models.ManyToManyField(through='linkModel')

class modelB(models.Model):
  name = models.CharField()

class linkModel(models.Models):
  a = models.ForeignKey(modelA)
  b = models.ForeignKey(modelB)
  (other link-relevant stuff)

在查找链接到A的B实例时，我可以在什么时候遇到查询性能问题，反之亦然。 10万行？百万？

使用单个ForeignKey关系而不是ManyToMany（在某些情况下可能重新排列模式）会提供更好的性能吗？

Answer 1

根据您不熟悉的框架行为，可以将连接传递给后备数据库服务器以供执行。如果是这种情况，那么你会发现索引效率是O（log n）而且阻塞点不是连接而是结果集的大小。

假设有能力的架构设计和索引，批量数据操作性能始终按工作集的大小进行门控。

要获得适用于您的数据库服务器，框架和应用程序逻辑的特定组合的明确答案，您将不得不执行测试，因为这可能与现代实践步调一致。

您不一定需要使用大型复杂应用程序进行测试。您可以将有趣的应用程序代码摘录到测试应用程序中。您将需要批量数据。

如果您希望某人已经测试过您的特定方案，那么您需要详细描述您的配置。您已经提供了示例应用程序逻辑，这是一个良好的开端。

令人惊讶的事情可能会干扰。例如，在Microsoft SQL Server 2008数据库上启用“自动缩小”选项会产生巨大的开销，并将TPM数字减少大约3倍。您必须查找并记录这些内容。

Answer 2

除了Peter Wone said之外，这里还有“理想的”联结表结构，数据库中应该存在JOIN的“方向”以便最佳地执行：

复合PK是2个FK的组合。
有一个与PK完全“反向”的替代索引。
两个索引（主要和备用）都被压缩，以最大限度地减少重复前沿字段的开销。
没有代理键（因此我们不需要第三个索引）。
是clustered。由于备用索引已经包含所有PK字段（只是顺序相反），因此通常没有与集群表中的备用索引相关联的开销。由于它是covers JOIN，因此没有双重查找。

Oracle的语法如下所示：

CREATE TABLE LINK_MODEL (
    MODEL_A_ID INT,
    MODEL_B_ID INT,
    PRIMARY KEY (MODEL_A_ID, MODEL_B_ID),
    FOREIGN KEY (MODEL_A_ID) REFERENCES MODEL_A (MODEL_A_ID),
    FOREIGN KEY (MODEL_B_ID) REFERENCES MODEL_B (MODEL_B_ID)
) ORGANIZATION INDEX COMPRESS;

CREATE INDEX LINK_MODEL_IE1 ON LINK_MODEL (MODEL_B_ID, MODEL_A_ID) COMPRESS;

有了它，查询给定A的Bs只需要对LINK_MODEL的索引进行简单的范围扫描，而不需要任何表堆访问（根本没有表堆）。查询给定的B将需要LINK_MODEL_IE1上的简单范围扫描，也不需要任何表堆访问。

不幸的是，并非所有数据库都支持群集和索引压缩，但您应该像DBMS一样实现这一点，而ORM允许您这样做。

多对多关系 - 使用大表大小查询性能

2 个答案: