Question

我有一个数据库模型（见下文）。我正在研究一个项目，该项目应根据用户分配的类别过滤查询结果-可能有多个与用户相关联的类别。换句话说，我想显示User与Articles匹配的他/她分配的类别。 Articles也可以与多个类别相关联。如何使用sqlalchemy查询实现此目标？

categories_users = db.Table(
    'categories_users',
    db.Column('user_id', db.Integer(), db.ForeignKey('user.id')),
    db.Column('category_id', db.Integer(), db.ForeignKey('category.id'))
)

categories_articles = db.Table(
    'categories_articles',
    db.Column('article_id', db.Integer(), db.ForeignKey('article.id')),
    db.Column('category_id', db.Integer(), db.ForeignKey('category.id'))
)

class Category(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(80), unique=True)
    articles = db.relationship('Article', secondary=categories_articles,
        backref=db.backref('categories', lazy='dynamic'))
    def __str__(self):
        return self.name

class Article(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(255))
    def __str__(self):
        return self.name

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    email = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
    categories = db.relationship('Category', secondary=categories_users,
        backref=db.backref('users', lazy='dynamic'))
    def __str__(self):
        return self.email

Answer 1

在普通m2m中，您具有一个关联表，该表具有两个实体之间的连接路径，该路径由外键明确定义。这样，您只需告诉sqlalchemy您想要使用哪个表来关联其他两个表，其余的就由它完成（如您在此处所做的操作：secondary=categories_articles）。将User与Article的连接稍微复杂些。

您希望User和Article之间存在多对多关系，因此您可以根据常见类别获得用户感兴趣的文章。或者简单地：

User <===> some join path involving categories <===> Article。

我们的user表具有categories_users表的外键，而我们的categories_articles表具有articles表的外键。最重要的是，categories_users表和categories_articles表都具有category_id字段，因此我们可以将这两个表连接在一起。

因此，您可以使用以下代码向您的articles模型添加User关系：

articles = db.relationship(
    'Article',
    secondary=\
        'join(categories_users, categories_articles, '
        'categories_users.c.category_id==categories_articles.c.category_id)'
)

访问User.articles属性然后发出此SQL：

SELECT article.id AS article_id, article.name AS article_name
FROM article, categories_users 
INNER JOIN categories_articles 
ON categories_users.category_id = categories_articles.category_id
WHERE %(param_1)s = categories_users.user_id 
AND article.id = categories_articles.article_id

很明显可以看到发生了什么。 categories_users与categories_articles结合在一起，有效地创建了一个新表，其中user行与article行在它们的共同类别上组合在一起。然后，SQLAlchemy可以将其视为具有单个关联表的“正常”多对多关系，并利用现有的外键将其余关系拼凑起来，并构造必要的查询。

SQLALCHEMY查询与映射表的多对多关系

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