在接受采访时我被问到了这个问题。我知道这是一个组合问题,但我不知道如何递归地解决这个问题。我主要是在寻找解决这类问题的方法。
给出例如元组。
(a, b, c)
输出:
(*, *, *), (*, *, c), (*, b, *), (*, b, c), (a, *, *), (a, *, c), (a, b, *), (a, b, c)
答案 0 :(得分:5)
list(itertools.product(*(('*', x) for x in seq)))
这给出了与要求相同的顺序:
>>> list(itertools.product(*(('*', x) for x in "abc")))
[('*', '*', '*'), ('*', '*', 'c'), ('*', 'b', '*'), ('*', 'b', 'c'), ('a', '*', '*'), ('a', '*', 'c'), ('a', 'b', '*'), ('a', 'b', 'c')]
答案 1 :(得分:1)
实现这个特定问题的一种简单方法:对于一个n元组,只需从0到2 ^ n - 1循环,对于其间的每个整数,如果第k个二进制数是1,那么k元组中的第一个位置是元组中的原始元素;如果该数字为0,则第k个位置为*。
当然,这种方法很容易溢出,而且不是递归的;但是,它可以简单地重写为递归程序(只是递归地探索每个二进制数字)。
答案 2 :(得分:1)
假设订单无关紧要,请点击此处。我使用内部字符串使其更容易实现。代码也适用于n
的任何n元组数组,它是一个正整数。
关于此实现的一些解释:将基本情况设置为1元组(在我的实现中,长度为1的字符串)。在这种情况下,返回*
和参数的内容。否则,通过将当前元素替换为*
或当前元素的内容,在递归中前进一个元素。
如果您可以按照上述算法绘制决策树,则更容易理解。
def _combination(s):
if len(s) == 1:
return ['*', s]
else:
rest = _combination(s[1:])
output = []
for r in rest:
output.append('*' + r)
output.append(s[0] + r)
return output
def combination(t):
s = ''.join(c for c in t)
result = _combination(s)
output = []
for r in result:
output.append(format_tuple(r))
print ', '.join(output)
def format_tuple(s):
return '(' + ', '.join(s) + ')'
if __name__ == '__main__':
t = ('a', 'b', 'c')
combination(t)
计划的输出:
(*, *, *), (a, *, *), (*, b, *), (a, b, *), (*, *, c), (a, *, c), (*, b, c), (a, b, c)
根据Kevin的评论更新。
答案 3 :(得分:1)
与clwen的答案类似,但使用的发电机功能非常适合组合问题:
def combinations(seq):
if len(seq) == 1:
yield ('*',)
yield (seq[0],)
else:
for first in combinations([seq[0]]):
for rest in combinations(seq[1:]):
yield first + rest
print list(combinations("abc"))
输出:
[('*', '*', '*'), ('*', '*', 'c'), ('*', 'b', '*'), ('*', 'b', 'c'),
('a', '*', '*'), ('a', '*', 'c'), ('a', 'b', '*'), ('a', 'b', 'c')]
答案 4 :(得分:1)
根据涉及二进制计数的解决方案(比组合的imho好得多)
t_str = raw_input("Enter Tuple Values Separated By Spaces:")
t = t_str.split()
n = len(t)
bin_template = "{0:0"+str(n)+"b}"
for i in range(2**n):
bval = bin_template.format(i)
solution= "("+",".join(["*" if bval[i] == "0" else t[i] for i in range(n)])+")"
print solution
漂亮,短而快......它应该处理最多32个的元组(或者大的整数......因为python使用任意大整数而可能更大)
答案 5 :(得分:0)
由于这是一个面试问题,面试官可能正在寻找对递归原则的理解,因为这通常是这类组合问题的起点。
这段代码怎么样,让你明白:
def generate(x, state, level):
if level == len(x):
print state
else:
state[level] = '*'
generate(x, state, level+1)
state[level] = x[level]
generate(x, state, level+1)
if __name__ == '__main__':
x = [ 'a','b','c']
generate(x,['*','*','*'], 0)