matlab：用加法填充稀疏矩阵

Question

前言：由于matlab指导状态，通常，当想要在matlab中有效填充稀疏矩阵时，他应该在矩阵中创建一个索引向量，并创建一个他想要的值向量分配，然后将所有分配集中到一个原子操作中，以便允许matlab提前“准备”矩阵并优化分配速度。一个简单的例子：

A=sparse([]);
inds=some_index_generating_method();
vals=some_value_generating_method();
A(inds)=vals;

我的问题：在inds包含重叠索引的情况下我该怎么办，即inds=[4 17 8 17 9]其中17次重复两次。 在这种情况下，我想要发生的是矩阵将被赋予所有映射到同一索引的值的加法，即前面的例子

A(17)=vals(2)+vals(4) %as inds(2)==inds(4)

是否有任何直截了当，最重要的快速方法来实现这一目标？我无法以“更智能”的方式生成索引和值。

Answer 1

这可能会有所帮助：

  

S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)使用向量i，j和s生成m - by - n稀疏矩阵，使S(i(k),j(k)) = s(k)，空间分配给nzmax非零。向量i，j和s的长度都相同。 s为零的任何元素都将被忽略，以及i和j的相应值。 s重复值i和j 的任何元素都会加在一起。

在MATLAB documentation for sparse function

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