如何在C ++中操作和表示二进制数

时间:2012-07-30 00:27:15

标签: c++ binary

我目前正在尝试使用非常简单的前序遍历算法为huffman树构建一个查找表,但是我很难执行非常基本的位操作。伪代码如下:

void preOrder(huffNode *node, int bit) //not sure how to represent bit
{
  if (node == NULL)
    return;

  (1) bit = bit + 0; //I basically want to add a 0 onto this number (01 would go to 010)
  preOrder(node->getLeft(), bit);
  (2) bit = bit - 0 + 1; //This should subtract the last 0 and add a 1 (010 would go to 011)
  preOrder(node->getRight());


}

我对如何执行第(1)和(2)行定义的操作感到很困惑

用什么数据类型来表示和打印二进制数?在上面的例子中,我将数字表示为int,但我很确定这是不正确的。另外,如何添加或减去值?我明白了&和|类型逻辑工作,但我对如何在代码中执行这些类型的操作感到困惑。

有人会发一些非常简单的例子吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:7)

以下是二进制操作的一些基本示例。我在这里使用了大部分就地操作。

int bit = 0x02;   //               0010
bit |= 1;         // OR  0001 ->   0011
bit ^= 1;         // XOR 0001 ->   0010
bit ^= 7;         // XOR 0111 ->   0101
bit &= 14;        // AND 1110 ->   0100
bit <<= 1;        // LSHIFT 1 ->   1000
bit >>= 2;        // RSHIFT 2 ->   0010
bit = ~bit;       // COMPLEMENT -> 1101

如果你想打印一个二进制数字,你需要自己做...这是一个效率稍低,但可读性方便的方法:

char bitstr[33] = {0};
for( int b = 0; b < 32; b++ ) {
    if( bit & (1 << (31-b)) )
        bitstr[b] = '1';
    else
        bitstr[b] = '0';
}
printf( "%s\n", bitstr );

[edit] 如果我想要更快的代码,我可以使用8位序列为0-255之间的所有数字预生成(或硬编码)查找表。

// This turns a 32-bit integer into a binary string.
char lookup[256][9] = {
    "00000000",
    "00000001",
    "00000010",
    "00000011",
    // ... etc (you don't want to do this by hand)
    "11111111"
};

char * lolo = lookup[val & 0xff];
char * lohi = lookup[(val>>8) & 0xff];
char * hilo = lookup[(val>>16) & 0xff];
char * hihi = lookup[(val>>24) & 0xff];

// This part is maybe a bit lazy =)
char bitstr[33];
sprintf( "%s%s%s%s", hihi, hilo, lohi, lolo );

相反,你可以这样做:

char *bits = bitstr;
while( *hihi ) *bits++ = *hihi++;
while( *hilo ) *bits++ = *hilo++;
while( *lohi ) *bits++ = *lohi++;
while( *lolo ) *bits++ = *lolo++;
*bits = 0;

或者只是展开整个事情。 ; - )

char bitstr[33] = {
    hihi[0], hihi[1], hihi[2], hihi[3], hihi[4], hihi[5], hihi[6], hihi[7],
    hilo[0], hilo[1], hilo[2], hilo[3], hilo[4], hilo[5], hilo[6], hilo[7],
    lohi[0], lohi[1], lohi[2], lohi[3], lohi[4], lohi[5], lohi[6], lohi[7],
    lolo[0], lolo[1], lolo[2], lolo[3], lolo[4], lolo[5], lolo[6], lolo[7],
    0 };

当然,查找中的那8个字节与64位整数的长度相同......那么这个呢?比通过字符数组的无意义蜿蜒要快得多。

char bitstr[33];
__int64 * intbits = (__int64*)bitstr;
intbits[0] = *(__int64*)lookup[(val >> 24) & 0xff];
intbits[1] = *(__int64*)lookup[(val >> 16) & 0xff];
intbits[2] = *(__int64*)lookup[(val >> 8) & 0xff];
intbits[3] = *(__int64*)lookup[val & 0xff];
bitstr[32] = 0;

当然,在上面的代码中,您将查找值表示为int64而不是字符串。

无论如何,只是指出你可以写它但是适合你的目的。如果你需要优化,事情会变得有趣,但对于大多数实际应用来说,这种优化可以忽略不计或毫无意义。

答案 1 :(得分:4)

除非你的二进制序列比int中的位数更长,否则你可以使用int。

要在a的当前表示的末尾添加0,您可以使用      a&lt;&lt; 1

要在a的当前表示结尾替换0,可以使用      a ^ = 1

请注意,要以这种方式使用int,您还需要跟踪位中int的位置,这样如果您有例如值0x0,则可以知道0,00,000中的哪一个,......它是。

答案 2 :(得分:2)

代码中的操作:

(1) bit = bit << 1;
(2) bit = bit|1;

但是,您还必须保持序列的长度。

如果int的长度足够好,则没有理由不使用它。但是,在霍夫曼算法中,它实际上取决于数据。 C ++程序员应该将boost :: dynamic_bitset用于任意长度的位序列。它还支持上面的位操作。 http://www.boost.org/doc/libs/1_42_0/libs/dynamic_bitset/dynamic_bitset.html