FFTW 1线程总是比许多线程好

时间:2012-07-29 11:23:17

标签: c multithreading fft performance-testing fftw

我正在使用线程对FFTW进行一些测试,对于1个线程而言,大型双复数值的1d变换(前向和后向)的时间总是比2-3或4个线程更好。有人可以帮我解决这个问题吗?谢谢!!

1个线程的输出是:

time           N
0.001515        16384   
0.003364        32768   
0.002625        65536   
0.006060        131072  
0.016190        262144  
0.042389        524288  
0.091719        1048576         
0.209468        2097152         
0.523317        4194304        
1.196903        8388608      

而4个线程(2或3个线程的结果相似......):

time            N
0.002071        16384   
0.004009        32768  
0.007989        65536   
0.008715        131072  
0.020615        262144  
0.055483        524288  
0.159392        1048576         
0.322355        2097152         
0.761479        4194304         
1.647288        8388608         

我在两台不同的机器上测试我的代码,结果相同。 机器1:

Ubuntu 10.04.1 LTS
2.6.32-24-generic  x86_64 GNU/Linux
gcc version 4.4.3 
Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU    Q9550  @ 2.83GHz
ram 4gb

机器2:

Ubuntu 10.04.1 LTS
2.6.32-21-server  x86_64 GNU/Linux
gcc version 4.4.3 
Intel(R) Core(TM) i7 CPU         860  @ 2.80GHz
ram 8gb

我有代码生成随机复数值并进行前向和后向转换,并花费时间进行这两个操作,而不考虑对计划或内存分配的调用。

FFTW配置为:

./configure --prefix=/home/.... --enable-threads 

我也尝试使用-sse2选项,但结果相同,1个线程总是更好。

我编译:

gcc 1DFFTW.c -o 1DFFTW -I/$HOME/opt/fftw-3.3.2/include -L/$HOME/opt/fftw-3.3.2/lib -lrt -lfftw3_threads -lfftw3 -lpthread -lm

代码的重要部分是:

  if(nThreads>1){
     int err=fftw_init_threads();
     if (err==0) 
        printf("thread creation error : %d\n",err);
     else 
        fftw_plan_with_nthreads(nThreads);
  }
  int i;
  fftw_complex *in;
  fftw_complex *in2;

  fftw_complex *out;

  fftw_plan plan_backward;
  fftw_plan plan_forward;

  struct timespec start, stop;
  printf ( "\n" );
  printf ( "N= %d \n",n);

  in = fftw_malloc ( sizeof ( fftw_complex ) * n );

  srand ( time(NULL) );

  for ( i = 0; i < n; i++ )
  {
    in[i][0] = rand() / (double)RAND_MAX;
    in[i][1] = rand() / (double)RAND_MAX;
  }


  out = fftw_malloc ( sizeof ( fftw_complex ) * n );

  in2 = fftw_malloc ( sizeof ( fftw_complex ) * n );


  plan_forward = fftw_plan_dft_1d ( n, in, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE );


  plan_backward = fftw_plan_dft_1d ( n, out, in2, FFTW_BACKWARD, FFTW_ESTIMATE );

  clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID,&start);

  fftw_execute ( plan_forward );


  fftw_execute ( plan_backward );

  clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID,&stop);

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

多线程算法具有与在多个CPU之间分配任务以及合并单个子问题的结果相关联的开销。您正在测量CPU时间,而不是挂钟时间。

如果要最小化CPU时间,请使用一个线程。这样,就没有线程开销。如果您想最小化墙壁时间,请使用更多线程。