Question

这是一个我要求解决的面试问题：给定一个未排序的数组，找出数组中的2个数字及其总和。（也就是说，在数组中找到三个数字，使得一个是另外两个的总和。）请注意，我已经看到了在给出sum（int k）时找到2个数字的问题。但是，这个问题希望您找出数组中的数字和总和。它可以用O（n），O（log n）或O（nlogn）来解决

有一个标准的解决方案，遍历每个整数，然后对其进行二进制搜索。有更好的解决方案吗？

public static void findNumsAndSum(int[] l) {
    // sort the array
    if (l == null || l.length < 2) {
        return;
    }
    BinarySearch bs = new BinarySearch();
    for (int i = 0; i < l.length; i++) {
        for (int j = 1; j < l.length; j++) {
            int sum = l[i] + l[j];
            if (l[l.length - 1] < sum) {
                continue;
            }
            if (bs.binarySearch(l, sum, j + 1, l.length)) {
                System.out.println("Found the sum: " + l[i] + "+" + l[j]
                        + "=" + sum);
            }
        }
    }
}

Answer 1

这与标准问题3SUM非常相似，右边的许多相关问题都与此有关。

您的解决方案是O(n^2 lg n);有O(n^2)个算法based on sorting the array，对此变体略有修改。最着名的下限是O(n lg n)（因为你可以使用它来执行比较排序，如果你很聪明的话）。如果你能找到一个子二次算法或一个更严格的下界，你会得到一些出版物。：）

请注意，如果您愿意将整数限制在[-u, u]范围内，那么使用Fast Fourier Transform可以及时解决a + b + c = 0问题O(n + u lg u) 。但是，对我来说，如何将其调整为a + b = c问题并不是很明显。

Answer 2

您可以在O(nlog(n))中解决此问题，如下所示：

以O(nlog(n))递增排序数组。您需要2个索引指向数组的左/右端。让我们称他们为i和j，i为左边，j为右边。

现在计算array[i] + array[j]的总和。

如果此总和大于k，请将j减少一个。
如果此总和小于k。将i增加一个。

重复直到总和等于k。

因此，使用此算法，您可以在O(nlog(n))中找到解决方案，并且实现起来非常简单

对不起。好像我没有仔细阅读你的帖子;）

如何在未排序的数组中找到2个数字及其总和

2 个答案: