Question

我正在查看objectdetect示例并尝试使用几个身体检测级联（* haarcascade_fullbody / haarcascade_upperbody / haarcascade_lowerbody，haarcascade_mcs_upperbody *）在我用人行桥相机拍摄的一些镜头上。到目前为止一切顺利，但这是一项要求很高的功能。

如果我通过最小/最大尺寸，我觉得可以运行得更顺畅，因为我的相机总是在同一个地方并且我找出了最小/最大边界框。不幸的是，我在尝试这样做时遇到了语法错误：

//my call
body.detectMultiScale( gray, bodies, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, cv::Size(30, 30),cv::Size(0,0),cv::Size(5,13),cv::Size(45,80));
//errors:
main.cpp:43: error: no matching function for call to 'cv::CascadeClassifier::detectMultiScale(cv::Mat&, std::vector<cv::Rect_<int>, std::allocator<cv::Rect_<int> > >&, double, int, int, cv::Size, cv::Size, cv::Size, cv::Size)'
/opt/local/include/opencv2/objdetect/objdetect.hpp:383: note: candidates are: virtual void cv::CascadeClassifier::detectMultiScale(const cv::Mat&, std::vector<cv::Rect_<int>, std::allocator<cv::Rect_<int> > >&, double, int, int, cv::Size, cv::Size)
/opt/local/include/opencv2/objdetect/objdetect.hpp:393: note:                 virtual void cv::CascadeClassifier::detectMultiScale(const cv::Mat&, std::vector<cv::Rect_<int>, std::allocator<cv::Rect_<int> > >&, std::vector<int, std::allocator<int> >&, std::vector<double, std::allocator<double> >&, double, int, int, cv::Size, cv::Size, bool)

我只是添加了两个cv::Size个对象作为最大最大值，但说实话我不确定：

为什么以前的参数在文档时也是Size（）对象将它们列为整数？
我在查看错误的文档或文档以错误的方式？

C ++：void CascadeClassifier :: detectMultiScale（const Mat＆amp; image，矢量＆安培;对象，double scaleFactor = 1.1，int minNeighbors = 3，int flags = 0，Size minSize = Size（），Size maxSize = Size（））

来自docs。

Answer 1

我似乎传递了错误的论点。这很有效：

body.detectMultiScale(gray,bodies,1.1,3,3,cv::Size(5,13),cv::Size(45,80));

Answer 2

在我的案例中面临同样的问题。以下行为我工作。如果您考虑，我只提供最小尺寸cv::Size(45,80)。我仍在调查其他参数，但目前正在进行中。

haar_cascade.detectMultiScale(gray,faces,1.1,3,3,cv::Size(45,80));

OpenCV 2.4 CascadeClassified detectMultiScale参数

2 个答案: