Question

我在对象检测方面遵循了这个特定的tutorial。他在他的代码中使用了这个版本的detectMultiSacle函数，这允许他调整检测阈值或者像rejectLevels和levelWeights那样：

的Python：

cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale(image,
rejectLevels, levelWeights[,
scaleFactor[, minNeighbors[, flags[,
minSize[, maxSize[,
outputRejectLevels]]]]]]) → objects

这是我的代码：

detectMultiScale(image=gray,
rejectLevels=rejectlevels,
levelWeights=levelweights)

但它给出了以下错误，这让我感到困惑：

 TypeError: 'rejectLevels' is an invalid keyword argument for this function

我原本试图使用detectMultiScale(image, rejectLevels, levelWeights, scaleFactor)但是它给了我错误，说第四个参数不能浮动，这使我怀疑我没有使用我认为我使用的函数

我使用pip安装opencv-python，版本3.3.0.9。除了webpage之外，我找不到任何python文档。

感谢一些帮助。我在哪里可以找到最新python api的文档，或者对这个特定函数的一些经验。

Answer 1

很难找到OpenCV 3.3的python文档，但OpenCV3.0 docs表明detectMultiScale使用ouputRejectLevels。尝试使用该论点。

以下是他们的细分：

Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale（image [，scaleFactor [，minNeighbors [，flags [，minSize [，maxSize]]]]]）→对象

Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale2（image [，scaleFactor [，minNeighbors [，flags [，minSize [，maxSize]]]]]）→objects，numDetections

Python：cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale3（image [，scaleFactor [，minNeighbors [，flags [，minSize [，maxSize [，outputRejectLevels]]]]]]）→objects，rejectLevels，levelWeights

Answer 2

虽然最近版本的OpenCV的在线文档没有列出有关Python绑定的信息，但是很容易找到它 - 它嵌入在Python模块中。至少你会得到相关方法的签名。

使用内置help()功能访问它。

例如（不是这是OpenCV 3.1，所以在本地仔细检查）：

>>> import cv2
>>> c = cv2.CascadeClassifier()
>>> help(c.detectMultiScale)
Help on built-in function detectMultiScale:

detectMultiScale(...)
    detectMultiScale(image[, scaleFactor[, minNeighbors[, flags[, minSize[, maxSize]]]]]) -> objects

opencv python detectMultiScale api

2 个答案: