关于主成分分析(PCA)的一般性问题

时间:2012-07-26 10:00:27

标签: r pca

我想在R中生成一些不错的PCA图。像往常一样,在R中,有几种方法可以执行主成分分析。到目前为止,我发现了3种不同的计算组件的方法和3种绘制方法。我想知道熟悉这些功能的人是否可以就最佳功能组合给出一些建议,以产生以下情节:

  • 得分情节
  • 装载图
  • 每个主成分解释的方差的直方图/条形图

我对R中用于PCA的功能和图的研究得出:

功能:

  • pca.xzy()
  • prcomp()
  • princomp()
  • dudi.pca()

简介:

  • plot.pca(这个似乎属于函数pca.xzy())
  • GGPLOT2
  • 双标图

我还找到了以下网页:

http://pbil.univ-lyon1.fr/ade4/ade4-html/dudi.pca.html

我想知道你是否可以使用上面提到的其他功能之一从每个圆心开始绘制那些圆圈和线条,因为来自ade4包的函数dudi.pca似乎是最复杂的。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

请问每个问题一个问题! William Revelle有psych个包,请参阅thisthis。还有一个很好的教程here。总之...

  • 对于得分/加载情节,请参阅pairs
  • 直方图:见hist

再一次,你的问题究竟是什么? =)