熊猫：转动数据框

Question

提前为超级新手问题道歉。

我正在学习使用pandas，并且这个简单的操作让我无法弄清楚如何执行：

我有以下数据框：

print df 
Out[19]: 
USERNAME  REQUEST_TYPE   STATUS  LATENCY
0      foo             1  SUCCESS        7
1      foo             2  SUCCESS       17
2      bar             1  SUCCESS       10
3      bar             2  FAILURE       12

我希望每个USERNAME都有一行，这是连接 每个REQUEST_TYPE的STATUS和LATENCY列。输出应如下所示：

USERNAME    STATUS_1  LATENCY_1     STATUS_2    LATENCY_2
0      foo  SUCCESS     7           SUCCESS        17
1      bar  SUCCESS     10          FAILURE        12

我想到了以pandas.groupby（df，['USERNAME'，'REQUEST_TYPE']）开头的东西，但我不知道如何连接回来的行，以及是否有任何方法可以创建新的列名

谢谢！

Answer 1

b = df.pivot('USERNAME', 'REQUEST_TYPE')
b.columns = ['{0}_{1}'.format(*col) for col in b.columns]

b现在是：

         LATENCY_1 LATENCY_2 STATUS_1 STATUS_2
USERNAME                                      
bar             10        12  SUCCESS  FAILURE
foo              7        17  SUCCESS  SUCCESS