我有一个如下所示的SQL表:
col1 col2 col3
1 a 0.5
1 b 0.2
2 a 0.3
2 b 0.4
我将其转换为pandas数据帧:
df_all = pd.DataFrame( [[ij for ij in i] for i in conversion_rows] )
df_pivot=df_all.pivot(index='col2', columns='col1', values='col3')
print df_pivot
我得到了这个:
col1 1 2
dim_contact_channel
a 0.5 0.3
b 0.2 0.4
如何获得第2行col 2的打印值0.4
以进行进一步操作?