我有一组不直观地适合cv::Mat的对象，我想将它们聚类。我在任何两个对象之间定义了一个距离函数，我已经将OpenCV包含在我的项目中，所以使用它的实现似乎很方便。
所以，我的问题是，给定一个定义的距离函数，当对象不直观cv::Mat兼容时，我可以使用OpenCV的k-means聚类实现吗？
答案 0 :(得分：1)
不幸的是，OpenCV的KMeans是硬编码的，只能处理浮点数，单精度值。如果可能的话，必须转换其他任何内容以在KMeans中使用。
将距离函数发送到通用KMeans算法不应该是不可能的，但是当前的实现不允许它。它可以处理的是多维浮点特征空间，存储在cv::Mat