分类和回归之间的差异

Question

支持向量机分类器和支持向量机回归机器之间的确切区别是什么？

Answer 1

一句话答案是SVM分类器执行binary classification而SVM回归执行regression。

在执行截然不同的任务时，它们的特点是以下几点。

• 内核的使用
• 缺少当地最低标准
• 解决方案的稀疏性
• 通过在保证金上行动获得的容量控制
• 支持向量的数量等

对于SVM分类，使用铰链损耗，对于SVM回归，使用epsilon不敏感损失函数。

SVM分类使用得更广泛，在我看来比SVM回归更能理解。