Python scikit中的分类和回归分数之间的区别

时间:2014-05-03 03:13:42

标签: python classification scikit-learn regression

我是python scikit学习的新手我使用scikit学习分类方法开发数据挖掘算法,现在我需要找到它的准确性。首先只需知道,

Python scikit中的分类和回归分数有什么区别?

有没有其他方法可以计算我的预测算法的准确性?

r2_score(y_test,predictions)
f1_score(y_test,predictions)

Regression score (%)== 66%
Classification score (%) == 75%

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

回归:输出变量采用连续值。

分类:输出变量采用类标签。

分数将根据连续值和类别标签的结果计算