Question

我试图在视频帧上绘制10 * 10矩阵，这是绘图函数：

void AddMatrixToVideo::process(cv::Mat &videoFrameInput)
{
    int MatrixStartPointX = 0;
    int MatrixStartPointY = 0;
    int m,n;

    for(int i = 0; i < matrixNumInRow; ++i) {
        for(int j = 0; j < matrixNumInColm; ++j) {
            //draw horizontal line
            for(m = MatrixStartPointX; m < MatrixStartPointX + matrixWidth; ++m) {
                    processGrayFrame(m,MatrixStartPointY,videoFrameInput);
                    processGrayFrame(m,MatrixStartPointY + matrixHeight,videoFrameInput);
            }
            //draw vertical line
            for(n = MatrixStartPointY; n < MatrixStartPointY + matrixHeight; ++n) {
//                    processGrayFrame(MatrixStartPointX,n,videoFrameInput);
//                    processGrayFrame(MatrixStartPointX + matrixWidth,n,videoFrameInput);
            }
            MatrixStartPointX += matrixWidth;
        }
        MatrixStartPointX = 0;
        MatrixStartPointY += matrixHeight;
    }
}

这是processGrayFrame（）：

void AddMatrixToVideo::processGrayFrame(int x,int y,cv::Mat &videoFrameInput)
{
    videoFrameInput.at<uchar>(y,x) = 255;
}

运行程序后，似乎绘图进度正常，内存使用量不断增加，最终耗尽内存。如果我评论processGrameFrame（）函数，内存问题就会消失（当然它不会再画线）。所以我的问题是为什么分配操作会导致内存泄漏问题？

Answer 1

你的processGrayFrame是正确的，这就是你应该如何使用它。我认为问题是你没有传入限制范围内的x和y值。您对processGrayFrame的呼叫未通过入境点。至少MatrixStartPointY + matrixHeight肯定是出界的。

还要确保正确分配矩阵（分配时元素类型为uchar - 我认为这将是CV_8UC1，至少如果你有8位char } S）。

在调试模式下运行OpenCV，它应该告诉你何时坐标超出范围。

Answer 2

使用C ++接口时很难发生内存泄漏。实际上，你必须是专家才能做到这一点：）

这是一种误报，通常在Windows系统上发生（请参阅memory leak in opencv functions），或者在程序的其他部分发生泄漏。

为了确保它不是泄漏，您应该使用检漏仪对其进行分析。

Answer 3

使用assert(0<=x&&x<m.cols&&0<=y&&y<m.rows)宏来检查边界条件。（如果设置了DEBUG标志或者您使用IDE处于调试模式，则检查仅出现在实际代码中。）

如果您没有克隆视频帧，也可能发生潜在的泄漏。

视频帧cv :: Mat（你可能来自cv::VideoCapture cap(0); cap>>frame;）必须克隆出来。否则根据我的经验，你会不时泄漏，而不是每一帧。（我想只有当缓冲区的位置发生变化时才会发生变化。）

因此解决方案为cap>>frame_raw; Mat frame = frame_raw.clone();（我认为您实际上是致电frame videoFrameInput）。

REMARK：
我知道这不是重点，但你更熟悉opencv drawing functions（如果还没有这样做的话）填充cv::line(mat, p1, p2, color,...)，cv::rectangle(...)，cv::ellipse(...)和cv::floodFill(...)只是为了填写。这些更有效，因为它们具有更高效的内存访问（不使用.at<>()，也可以优化和并行化访问顺序）。

内存泄漏处理cv :: opencv中的mat数组

3 个答案: