Question

我几乎没有使用随机生成器的经验。我在C中使用了标准的rand函数，我使用了perlin噪声。

但是现在，我需要一个分辨率为NxNxN（N可能是1e6或更大）的立方体，其中充满白噪声（没有perlin光滑度或其他），我可以选择＆＃34;选择＆＃34;一个值，如果我重新输入相同的值，每次都应该是相同的结果。它应该是种子，所以如果我再次启动应用程序，结果必须是相同的。它不应该是安全的或其他任何东西，只是随机的，以便人类不应该通过思考来预测价值。如果他真的用计算机对它进行分析，那么它是可以预测的。

就像我会使用标准的C rand函数，设置种子并为3维做一个嵌套的for循环并每次生成一个随机数，直到我到达坐标。那当然非常慢。我需要一些快速的东西！

我在互联网上搜索过，但同时发现了很多东西。也许我正在寻找错误的关键字，但我找不到任何可以使用的关键字。

任何人都可以帮助我开始吗？码？一条链接？如果我理解算法，我真的不在乎，但它应该易于实现和使用，并且应该特别快。

Answer 1

由于似乎没有人能够回答这个问题，我一直在研究这个问题，并通过以下方法解决了这个问题：

int pseudoRandom(int &seed)
{
    const int a = 16807; // 7^5
    const int m = 2147483647; // 2^31 - 1
    seed = int(unsigned(seed * a) % m);
    return seed;
}

我采用上述众所周知的随机函数。这是一个很好的功能，因为它可以很容易地转换为着色器语言，并且可以很容易地扩展到64位整数或其他东西。

现在，我需要能够在0.0和？之间创建randoms。在3个维度上，它们应该始终使用相同的基础种子具有相同的结果，因此我获取了每个组件x，y和z的整数部分以及基础种子。

int seed = baseseed;
pseudoRandom(seed);
pseudoRandom(seed * (int(x) + seed) * (int(y) + seed) * (int(z) + seed);

=＆GT;种子现在正处于我可以开始制作详细随机网格的价值。因此，如果我需要32x32x32随机值的细节，我只需将它生成一个数组。如果我需要一个更大的数组，我可以再次做同样的步骤来生成另一个层，比如：

pseudoRandom(seed * (int(x * 100) + seed) * (int(y * 100) + seed) * (int(z * 100) + seed);

通过这种方式，您实际上可以自由地进行随机化，并且您可以完全控制细节。

这解决了我的问题。

具有随机访问的种子3D白噪声随机发生器

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