非循环有向图的BFS遍历算法

Question

我正在寻找一个优雅的Python程序来完成BFS的几个DAG：

如果A“依赖于”B（考虑到python包Foo“取决于”Bar：Foo-＆gt; Bar），则节点A连接到B（A->B）。

在大约7000个此类节点的图表中，我想对所有节点进行排序，以便(i, j) .. 1>=i<j<=7000为False的所有可能depends(Ni, Nj)。依赖（A，B）= True当且仅当A->B或A“依赖于”B ...而Nx是在排序列表中x位置出现的节点。< / p>

注意：节点可以有多个父节点。例如：A-> C和B-> C.因此，根据上述排序规则，A和B必须在C之前。

Answer 1

如果我正确地阅读了这个问题，看起来你想要一个topological sort。执行此操作的最有效算法（O（V + E））由Tarjan提出，可以找到Python实现here。

偏离主题，但好像你的包依赖类比是相反的;我认为“A取决于B”意味着“B-> A”，但当然这不会改变树的结构，只是反过来。