Question

我正在通过tcp将我的iPhone中的png图像传输到我的MacBook。 MacBook代码来自http://docs.python.org/library/socketserver.html#requesthandler-objects。如何转换图像以用于OpenCV？之所以选择png是因为它们很有效，但可以使用其他格式。

我编写了一个测试程序，它从文件中读取rawImage，但不知道如何转换它：

# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()

# Not sure how to convert rawImage
npImage = np.array(rawImage)
matImage = cv2.imdecode(rawImage, 1)

#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)

Answer 1

另一种方式，

在读取实际文件的情况下，这将适用于unicode路径（在Windows上测试）

with open(image_full_path, 'rb') as img_stream:
    file_bytes = numpy.asarray(bytearray(img_stream.read()), dtype=numpy.uint8)
    img_data_ndarray = cv2.imdecode(file_bytes, cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
    img_data_cvmat = cv.fromarray(img_data_ndarray) #  convert to old cvmat if needed

Answer 2

@Andy Rosenblum的作品，如果使用过时的cv python API（与cv2相比），它可能是最好的解决方案。

但是，因为这个问题对于最新版本的用户同样有趣，我建议使用以下解决方案。下面的示例代码可能比接受的解决方案更好，因为：

它与较新的OpenCV python API兼容（cv2与cv）。此解决方案在opencv 3.0和python 3.0下测试。我相信opencv 2.x和/或python 2.7x只需要进行微不足道的修改。
进口量减少。这可以直接用numpy和opencv完成，不需要StringIO和PIL。

以下是我如何创建直接从文件对象或从文件对象读取的字节缓冲区中解码的opencv图像。

import cv2
import numpy as np

#read the data from the file
with open(somefile, 'rb') as infile:
     buf = infile.read()

#use numpy to construct an array from the bytes
x = np.fromstring(buf, dtype='uint8')

#decode the array into an image
img = cv2.imdecode(x, cv2.IMREAD_UNCHANGED)

#show it
cv2.imshow("some window", img)
cv2.waitKey(0)

请注意，在opencv 3.0中，各种常量/标志的命名约定已更改，因此如果使用opencv 2.x，则需要更改标志cv2.IMREAD_UNCHANGED。此代码示例还假定您正在加载标准的8位图像，但如果没有，则可以使用np.fromstring中的dtype ='...'标记。

Answer 3

我明白了：

# Read rawImage from a file, but in reality will have it from TCPServer
f = open('frame.png', "rb")
rawImage = f.read()
f.close()

# Convert rawImage to Mat
pilImage = Image.open(StringIO(rawImage));
npImage = np.array(pilImage)
matImage = cv.fromarray(npImage)

#show it
cv.NamedWindow('display')
cv.MoveWindow('display', 10, 10)
cv.ShowImage('display', matImage)
cv. WaitKey(0)

Answer 4

（你的问题似乎被标记为objective-c但是你要求Python，所以你的例子也是如此，所以我会用它。）我在Stack Overflow上的第一篇文章！

cv.LoadImageM方法似乎就是你要找的。

http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/reading_and_writing_images_and_video.html

使用示例： http://opencv.willowgarage.com/wiki/PythonInterface/

LoadImage（filename，iscolor = CV_LOAD_IMAGE_COLOR）→无
Loads an image from a file as an IplImage.
Parameters:   

    filename (str) – Name of file to be loaded.
    iscolor (int) –

    Specific color type of the loaded image:
        CV_LOAD_IMAGE_COLOR the loaded image is forced to be a 3-channel color image
        CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE the loaded image is forced to be grayscale
        CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED the loaded image will be loaded as is.
函数cvLoadImage从指定的文件加载图像返回指向已加载图像的指针。目前有以下文件支持格式：
Windows bitmaps - BMP, DIB
JPEG files - JPEG, JPG, JPE
Portable Network Graphics - PNG
Portable image format - PBM, PGM, PPM
Sun rasters - SR, RAS
TIFF files - TIFF, TIF
请注意，在当前实现中，alpha通道（如果有）是从输出图像中剥离，例如， 4通道RGBA图像将加载为RGB。

Answer 5

这对我有用（这些天）：

import cv2
import numpy as np

data = open('016e263c726a.raw').read()
x = np.frombuffer(data, dtype='uint8').reshape(2048,2448)
cv2.imshow('x',x); cv2.waitKey(); cv2.destroyAllWindows()

但是它会读取保存的 RAW 图片，没有任何特定格式。

Answer 6

当你必须从文件加载时，这个简单的解决方案完成了这项工作（使用opencv-python-3.2.0.6测试）：

import cv2

img = cv2.imread(somefile)

如何从python opencv中的数组中读取原始png？

6 个答案: