Question

我有一个包含200多个raw图像的文件夹，我想将它们全部转换为png或任何其他格式，在C中它很容易但在python中我不知道它是怎么回事完成

我找到了这个代码段

#import struct
import numpy, array, PIL, Image
from struct import *

#declarations
arr1D   =   array.array('H') #H is unsigned short

#------------------------------------
#read 16 bit unsigned raw depth image
#------------------------------------
w           =   640
h           =   480
fid        =   open('/home/salman/salman/NiSimpleRead_salman/data/200.raw')
#fid         =   open('/home/salman/test.raw')
numBytes    =   w*h
arr1D.read(fid, numBytes)
fid.close()

#----------------------------------------------------
#convert to float numpy array -> scale -> uint8 array
#----------------------------------------------------
numarr = numpy.array(arr1D, dtype='float');
numarr = 255 - (numarr*255.0/numarr.max())
numarr.shape = (h,w)
numarr = numarr.astype('uint8')

#======================
#IMAGES
#======================

#2D numpy array -> image 
#-----------------------
img        =   Image.fromarray(numarr); #print data.dtype.name

#image view and save
#-------------------
#img.show()
img.save('/home/salman/test.png')

这是我能找到的唯一片段，这是正确的方法吗？

Answer 1

应该是这样的：

rawData = open("foo.raw" 'rb').read()
imgSize = (x,y)
# Use the PIL raw decoder to read the data.
# the 'F;16' informs the raw decoder that we are reading 
# a little endian, unsigned integer 16 bit data.
img = Image.fromstring('L', imgSize, rawData, 'raw', 'F;16')
img.save("foo.png")

使用the handbook和another SO question。

第一个参数是图像模式，可以是以下任何一个：

1（1位像素，黑白，每字节存储一个像素）
L（8位像素，黑白）
P（8位像素，使用调色板映射到任何其他模式）
RGB（3x8位像素，真彩色）
RGBA（4x8位像素，带透明蒙版的真彩色）
CMYK（4x8位像素，分色）
YCbCr（3x8位像素，彩色视频格式）
I（32位有符号整数像素）
F（32位浮点像素）

Answer 2

from PIL import Image
rawData = open("foo.raw", 'rb').read()
imgSize = (703,1248)# the image size
img = Image.frombytes('L', imgSize, rawData)
img.save("foo.jpg")# can give any format you like .png

是那个适合我的人

如何在python中将原始图像转换为png？

2 个答案: