我一直在研究基于由bytefish提供的fisherfaces实现（pre opencv 2.4版本）的人脸识别器。实际的fisherfaces算法是相同的，差异主要是方便的：
- 图像/存储压缩。
按字符串对分的分类。
- 包含预测（按百分比排序的多个结果）。
注意：百分比的计算公式为：百分比= 1.0 - （lowdist / distthreshold） lowdist是src矩阵（测试面图像）与投影集中的矩阵（训练面部图像）之间的最低欧几里德距离，而distthreshold是允许的最大距离。
包容性预测是我遇到麻烦的地方。我还没有找到一种合适的方法来计算最佳使用阈值。目前我只是选择2200.0作为随机值进行测试。这当然会产生很多不稳定的结果，特别是当脸部图像来自具有不同光照和分辨率的随机源时。
所以我的问题是：有没有办法计算与fisherfaces一起使用的最佳距离阈值？
我已将源代码提供给下面的识别器。
忽略方法“FBaseLDARecognizer :: calculateOptimalThreshold”，它没有完成。目标是向识别器添加一组面，然后针对具有已知分类的未知面集进行测试，并获得最大和最小正确距离。就我而言，我还没有想到使用这些数据的有用方法。所以目前它总是返回0.0。
注意：这还没有完成，我还有一些性能问题需要清理。此外，此代码未注释。如果需要进一步说明，请告诉我，我可以评论并重新上传文件。
源文件：