我有一个面部检测系统，SVM作为分类器。分类器输出0到1之间的置信度以及决策。与任何检测系统一样，也存在一些误报。为了消除其中的一部分，我们可以使用非最大值抑制（请参阅http://www.di.ens.fr/willow/teaching/recvis10/assignment4/）。检测的置信度阈值是手动设置的。例如，置信度低于0.6的任何检测都是假阳性。有没有办法自动设置此阈值？
例如在检测/估计理论中使用某些东西？
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如果您搜索概率校准，您会发现一些相关问题的研究（重新校准输出以返回更好的分数）。
如果您的问题是二元分类问题，您可以通过将值分配给真/假正/负选项乘以类比来计算成本的斜率。然后，您可以使用给定的AUC曲线形成一条线，该线仅在一个点处相交，以找到在某种意义上最适合作为问题阈值的点。