Question

我有一个像这样的数据框：

    d <- data.frame(cbind(x=1, y=1:10,    z=c("apple","pear","banana","A","B","C","D","E","F","G")), stringsAsFactors = FALSE)

我想从此数据框中删除一些行，具体取决于列z的内容：

    new_d <- d[-grep("D",d$z),]

这很好用;第7行现已删除：

    new_d
     x  y      z
  1  1  1  apple
  2  1  2   pear
  3  1  3 banana
  4  1  4      A
  5  1  5      B
  6  1  6      C
  8  1  8      E
  9  1  9      F
  10 1 10      G

但是，当我使用grep搜索列z中不存在的内容时，它似乎删除了数据帧的所有内容：

    new_d <- d[-grep("K",d$z),]
    new_d
    [1] x y z
    <0 rows> (or 0-length row.names)

我想以这种或其他方式搜索和删除行，即使我搜索的字符串不存在。如何解决这个问题？

Answer 1

您可以使用TRUE / FALSE子集而不是数字。

grepl与grep类似，但它会返回logical向量。否定与它一起工作。

 d[!grepl("K",d$z),]
   x  y      z
1  1  1  apple
2  1  2   pear
3  1  3 banana
4  1  4      A
5  1  5      B
6  1  6      C
7  1  7      D
8  1  8      E
9  1  9      F
10 1 10      G

Answer 2

这是你的问题：

> grep("K",c("apple","pear","banana","A","B","C","D","E","F","G"))
integer(0)

尝试使用grepl（）：

d[!grepl("K",d$z),]

这是有效的，因为否定的逻辑向量每行都有一个条目：

> grepl("K",d$z)
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
> !grepl("K",d$z)
 [1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE

Answer 3

为了完整性，从R 3.3.0开始，grep和朋友都带有invert参数：

new_d <- d[grep("K", d$z, invert = TRUE)]

Answer 4

您希望在这种情况下使用grepl，例如new_d <- d[! grepl("K",d$z),]。

使用R中的grep从data.frame中删除行

4 个答案: