我有一系列与一些“积分”相对应的广告系列。看起来像这样:
[ {"c1":4, "c2":8, "c3":25} ]
我想从此套装中随机挑选一个广告系列。我假设rand()会在某个时候发挥作用。但是,我希望每个人的价值都会影响被选中的机会。
因此,例如,广告系列“c2”的选择频率应该是广告系列“c1”的两倍(大致)。 “c3”将成为国王,最有可能被选中。
每次运行脚本时,广告系列和相应值的数量可能相同,也可能不同。
有什么好办法可以解决这个问题?
答案 0 :(得分:4)
这很容易。 只需为每个广告系列创建另一张具有CDF值的地图。对于你的例子,它将是:
0.108: C1
0.324: C2
1: C3
然后得到一个介于0和1之间的随机数。浏览地图并找到大于随机数的最小数字(您可以二进制搜索它或创建一个排序的哈希映射,也可以给出最大的数字)< / p>
请注意,通过添加概率,最后一个条目可能不会添加到1(可以是0.999)。只需手动将其设置为1.
答案 1 :(得分:1)
这是一个为您解决此问题的功能。它会创建一个加权数组,您可以使用随机数对每个项目的加权值进行适当加权。
var campaigns = {"c1":4, "c2":8, "c3":24};
function getWeightedRandomCampaign(list) {
var weighting = [];
var total = 0;
for (var item in list) {
weighting.push({key: item, value: list[item]});
total += list[item];
}
// generate random number between 1 and total
var rand = Math.floor(Math.random() * total);
// figure out which weighted slot it fits in
var cum = 0;
for (var i = 0; i < weighting.length; i++) {
cum += weighting[i].value;
if (rand < cum) {
return(weighting[i].key);
}
}
return(weighting[weighting.length - 1]);
}
您可以在此处查看:http://jsfiddle.net/jfriend00/ffwqQ/
以下是它的工作原理。
首先是广告系列对象和加权值。
var campaigns = {"c1":4, "c2":8, "c3":24};
然后,它构建一个如下所示的临时数据结构:
var weighting = [{key: "c1", value: 4}, {key: "c2", value: 8}, {key: "c3", value: 24}];
在创建数据结构时,它会跟踪所有权重值的运行总计。
然后然后创建一个介于0和总数之间的随机数。
然后遍历加权数组,将值相加以查找超过随机数的第一个累计值。当它发现时,这是被选中的插槽。