我正在尝试使用5分钟的价格观察，在2011年12月至2012年6月的6个月期间用R图表覆盖黄金价格走势，这意味着我有5913个观测值 我尝试修改x轴，使标记在底部的日期如下：
rt = dat$mid
x11()
plot(rt, type="l", col="blue", main="Gold Price", xlab="TBC",
ylab="Price", ylim=range(rt), xaxt="n")
axis(1, at=1:7, lab=c("Dec '11", "Jan '12",
"Feb '12", "Mar '12", "Apr '12", "May '12", "June '12"))
但这根本不会返回任何轴。
默认轴范围为：0 1000 2000 3000 4000 5000 6000
我还尝试将at更改为at=1:6000，但这没有任何帮助。谁能告诉我如何实现这一目标？感谢
我应该补充一下，我已经广泛搜索了如何做到这一点的信息，但我似乎能够找到除此之外的所有轴。
根据要求提供的一些数据：
Date mid day returns
1 12/12/2011 00:00 1714.600 2011-12-12 NA
2 12/12/2011 00:05 1714.360 2011-12-12 -0.0139984135
3 12/12/2011 00:10 1714.050 2011-12-12 -0.0180841848
4 12/12/2011 00:15 1713.780 2011-12-12 -0.0157534067
5 12/12/2011 00:20 1712.650 2011-12-12 -0.0659578652
6 12/12/2011 00:25 1713.375 2011-12-12 0.0423231010
7 12/12/2011 00:30 1713.325 2011-12-12 -0.0029182596
8 12/12/2011 00:35 1713.935 2011-12-12 0.0355969495
9 12/12/2011 00:40 1714.950 2011-12-12 0.0592029205
10 12/12/2011 00:45 1714.675 2011-12-12 -0.0160367387
11 12/12/2011 00:50 1714.625 2011-12-12 -0.0029160470
12 12/12/2011 00:55 1714.530 2011-12-12 -0.0055407236
13 12/12/2011 01:00 1713.970 2011-12-12 -0.0326673475
14 12/12/2011 01:05 1710.730 2011-12-12 -0.1892137102
15 12/12/2011 01:10 1709.525 2011-12-12 -0.0704625854
16 12/12/2011 01:15 1708.865 2011-12-12 -0.0386146700
17 12/12/2011 01:20 1709.995 2011-12-12 0.0661039084
18 12/12/2011 01:25 1710.205 2011-12-12 0.0122799836
19 12/12/2011 01:30 1709.100 2011-12-12 -0.0646330198
20 12/12/2011 01:35 1709.050 2011-12-12 -0.0029255591
21 12/12/2011 01:40 1708.840 2011-12-12 -0.0122882831
22 12/12/2011 01:45 1709.250 2011-12-12 0.0239900062
23 12/12/2011 01:50 1709.240 2011-12-12 -0.0005850536
24 12/12/2011 01:55 1709.455 2011-12-12 0.0125778989
25 12/12/2011 02:00 1709.630 2011-12-12 0.0102366569
26 12/12/2011 02:05 1709.835 2011-12-12 0.0119901798
27 12/12/2011 02:10 1709.835 2011-12-12 0.0000000000
28 12/12/2011 02:15 1710.025 2011-12-12 0.0111115660
29 12/12/2011 02:20 1709.880 2011-12-12 -0.0084797677
30 12/12/2011 02:25 1709.540 2011-12-12 -0.0198864136
31 12/12/2011 02:30 1709.530 2011-12-12 -0.0005849544
32 12/12/2011 02:35 1709.660 2011-12-12 0.0076041402
33 12/12/2011 02:40 1709.735 2011-12-12 0.0043867409
34 12/12/2011 02:45 1710.465 2011-12-12 0.0426875628
35 12/12/2011 02:50 1709.465 2011-12-12 -0.0584807308
36 12/12/2011 02:55 1709.880 2011-12-12 0.0242736549
37 12/12/2011 03:00 1709.915 2011-12-12 0.0020469063
38 12/12/2011 03:05 1709.525 2011-12-12 -0.0228107527
39 12/12/2011 03:10 1709.415 2011-12-12 -0.0064347429
40 12/12/2011 03:15 1709.140 2011-12-12 -0.0160886691
41 12/12/2011 03:20 1708.450 2011-12-12 -0.0403793322
42 12/12/2011 03:25 1708.030 2011-12-12 -0.0245867093
43 12/12/2011 03:30 1692.650 2011-12-12 -0.9045311445
44 12/12/2011 03:35 1696.150 2011-12-12 0.2065628685
45 12/12/2011 03:40 1695.875 2011-12-12 -0.0162145032
46 12/12/2011 03:45 1699.075 2011-12-12 0.1885153506
47 12/12/2011 03:50 1698.605 2011-12-12 -0.0276659369
48 12/12/2011 03:55 1698.460 2011-12-12 -0.0085367810
49 12/12/2011 04:00 1700.215 2011-12-12 0.1032755504
50 12/12/2011 04:05 1697.800 2011-12-12 -0.1421418332
51 12/12/2011 04:10 1696.000 2011-12-12 -0.1060757952
52 12/12/2011 04:15 1694.940 2011-12-12 -0.0625195394
53 12/12/2011 04:20 1692.315 2011-12-12 -0.1549927907
54 12/12/2011 04:25 1694.240 2011-12-12 0.1136848631
55 12/12/2011 04:30 1696.505 2011-12-12 0.1335989782
56 12/12/2011 04:35 1694.550 2011-12-12 -0.1153033623
57 12/12/2011 04:40 1693.495 2011-12-12 -0.0622778053
58 12/12/2011 04:45 1693.550 2011-12-12 0.0032476687
59 12/12/2011 04:50 1693.020 2011-12-12 -0.0313001063
60 12/12/2011 04:55 1693.225 2011-12-12 0.0121078067
61 12/12/2011 05:00 1692.800 2011-12-12 -0.0251031816
62 12/12/2011 05:05 1692.850 2011-12-12 0.0029536426
63 12/12/2011 05:10 1692.775 2011-12-12 -0.0044304966
64 12/12/2011 05:15 1692.500 2011-12-12 -0.0162468337
65 12/12/2011 05:20 1693.585 2011-12-12 0.0640858122
66 12/12/2011 05:25 1693.790 2011-12-12 0.0121037677
67 12/12/2011 05:30 1693.165 2011-12-12 -0.0369063071
68 12/12/2011 05:35 1692.640 2011-12-12 -0.0310118276
69 12/12/2011 05:40 1691.665 2011-12-12 -0.0576189219
70 12/12/2011 05:45 1691.165 2011-12-12 -0.0295610482
71 12/12/2011 05:50 1689.865 2011-12-12 -0.0768996468
72 12/12/2011 05:55 1691.065 2011-12-12 0.0709863884
73 12/12/2011 06:00 1692.140 2011-12-12 0.0635492107
74 12/12/2011 06:05 1692.180 2011-12-12 0.0023638427
75 12/12/2011 06:10 1691.795 2011-12-12 -0.0227543053
76 12/12/2011 06:15 1691.860 2011-12-12 0.0038419993
77 12/12/2011 06:20 1691.790 2011-12-12 -0.0041375438
78 12/12/2011 06:25 1690.965 2011-12-12 -0.0487768116
79 12/12/2011 06:30 1689.850 2011-12-12 -0.0659604291
80 12/12/2011 06:35 1690.205 2011-12-12 0.0210055754
81 12/12/2011 06:40 1691.025 2011-12-12 0.0485030605
82 12/12/2011 06:45 1690.900 2011-12-12 -0.0073922396
83 12/12/2011 06:50 1692.000 2011-12-12 0.0650329622
84 12/12/2011 06:55 1690.885 2011-12-12 -0.0659200677
85 12/12/2011 07:00 1691.195 2011-12-12 0.0183319141
86 12/12/2011 07:05 1690.470 2011-12-12 -0.0428782869
87 12/12/2011 07:10 1690.075 2011-12-12 -0.0233690131
88 12/12/2011 07:15 1690.525 2011-12-12 0.0266224932
89 12/12/2011 07:20 1690.525 2011-12-12 0.0000000000
90 12/12/2011 07:25 1690.325 2011-12-12 -0.0118313442
91 12/12/2011 07:30 1690.890 2011-12-12 0.0334199396
92 12/12/2011 07:35 1692.000 2011-12-12 0.0656243650
93 12/12/2011 07:40 1691.150 2011-12-12 -0.0502490293
94 12/12/2011 07:45 1690.765 2011-12-12 -0.0227681655
95 12/12/2011 07:50 1686.855 2011-12-12 -0.2315240759
96 12/12/2011 07:55 1686.200 2011-12-12 -0.0388371970
97 12/12/2011 08:00 1687.240 2011-12-12 0.0616581313
98 12/12/2011 08:05 1687.505 2011-12-12 0.0157048903
99 12/12/2011 08:10 1688.815 2011-12-12 0.0775992836
100 12/12/2011 08:15 1688.675 2011-12-12 -0.0082901800
答案 0 :(得分：3)
这是我评论的扩展。我会制作一些假数据并绘制它：
> t = seq(as.Date("2011-11-1"),as.Date("2012-06-1"),by=as.difftime("0:15:00"))
> length(t)
[1] 20449
> v = rnorm(length(t))
> plot(t,v)
> plot(t,v,type="l")
我的x轴很好地标有日期。我每隔15分钟得到20,449个......
从你的数据文件（我不得不添加一些逗号，因为我认为标签分隔符丢失了，你有行号）：
> gold=read.csv("gold.csv",sep=",",as.is=TRUE)
> gold$Tim = strptime(gold$Date, "%d/%m/%Y %H:%M")
> head(gold)
row Date mid day returns
1 1 12/12/2011 00:00 1714.600 2011-12-12 NA
2 2 12/12/2011 00:05 1714.360 2011-12-12 -0.0139984135
3 3 12/12/2011 00:10 1714.050 2011-12-12 -0.0180841848
Tim
1 2011-12-12 00:00:00
2 2011-12-12 00:05:00
3 2011-12-12 00:10:00
现在摘要（黄金）告诉我“回归”是一个角色，因为在开始时这个恼人的NA。我们来解决这个问题：
> gold$returns=as.numeric(gold$returns)
然后简单地说：
> plot(gold$Tim,gold$returns,type="l")
您可能想要调查时间序列数据的包，例如zoo或xts，或者读取从R网页链接的时间序列或财务任务视图......
答案 1 :(得分：1)
实际上我猜你得到的是一个x轴：它只是太短而无法读取（即只标记前七个点）。
当您更改为1：6000时，您应该收到类似的错误消息 “轴中的错误（...）：'at'和'labels'长度不同5913！= 7”
尝试类似轴（blahblah， at = floor(seq(from = 1, to = 5913, length.out = 7)) ，blahblah）
如果重要，你应该调整seq函数中的参数，以确保刻度确实在你期望的位置。