Question

Python中的一个基本数据结构是字典，它允许用户记录“键”以查找任何类型的“值”。这在内部实现为哈希表吗？如果没有，那是什么？

Answer 1

是的，它是一个哈希映射或哈希表。您可以阅读Tim Peters撰写的python dict实现的描述，here。

这就是为什么你不能使用'nothable'作为dict键的东西，比如列表：

>>> a = {}
>>> b = ['some', 'list']
>>> hash(b)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list objects are unhashable
>>> a[b] = 'some'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list objects are unhashable

您可以read more about hash tables或check how it has been implemented in python和why it is implemented that way。

Answer 2

Python字典必须比hash（）上的表查找更多。通过粗暴的实验，我发现了这个哈希冲突：

<!--hidden when normal screen-->
<div id="hidden-arrows" class="col-sm-12 col-xs-12">
<div class="col-sm-6 col-xs-6">
<span id="back-text" style="z-index:9999999;">Back</span><span>Next</span>
<script type="text/javascript">
$(document).ready(function(){
 $('#back-text').click(function(){
   alert();
 });
});
</script>

但它并没有打破字典：

>>> hash(1.1)
2040142438
>>> hash(4504.1)
2040142438

完整性检查：

>>> d = { 1.1: 'a', 4504.1: 'b' }
>>> d[1.1]
'a'
>>> d[4504.1]
'b'

可能还有另一个超出hash（）的查找级别，可以避免字典键之间的冲突。或者dict（）可能使用不同的哈希值。

（顺便说一句，这在Python 2.7.10中。在Python 3.4.3和3.5.0中的相同故事，在>>> for k,v in d.items(): print(hash(k)) 2040142438 2040142438发生冲突。）

Answer 3

是。在内部，它基于Z / 2（source）上的本原多项式实现为开放散列。

Answer 4

扩展nosklo的解释：

a = {}
b = ['some', 'list']
a[b] = 'some' # this won't work
a[tuple(b)] = 'some' # this will, same as a['some', 'list']

Answer 5

我想指出字典是一个哈希表，但不是相反。

在字典中，您只能存储相同类型的对象，例如。你可以有一个字典，其中的值都是字符串或值都是整数。例如，您不能拥有一个值是整数而另一个值是浮点数的字典。

然而，使用 Python 并没有太大区别，因为您没有显式声明数据类型。

Python字典是哈希表的一个例子吗？

5 个答案: