我一直用词典。我用Python写作。
答案 0 :(得分：176)
字典是将键映射到值的一般概念。有很多方法可以实现这种映射。
哈希表是实现字典的特定方式。
除了哈希表之外，另一种实现字典的常用方法是red-black trees。
每种方法都有自己的优点和缺点。红黑树总是可以在O（log N）中执行查找。哈希表可以在O（1）时间内执行查找，但根据输入，它可以降级为O（N）。
答案 1 :(得分：25)
字典是将键映射到值的数据结构。
哈希表是一种数据结构，它通过获取键的哈希值（通过对其应用一些哈希函数）将键映射到值，并将其映射到存储一个或多个值的存储区。
IMO这类似于询问列表和链表之间的区别。
为了清楚起见，可能需要注意的是，Python当前可能是使用散列表实现其字典的情况，并且未来可能会出现Python改变这一事实而不会导致其字典停止成为字典的情况。
答案 2 :(得分：16)
“字典”在编程中有一些不同的含义，正如wikipedia将告诉你的那样 - “关联数组”，Python使用该术语的意义（也称为“映射”），其中一个含义（但“数据字典”和密码猜测尝试中的“字典攻击”也很重要）。
哈希表是重要的数据结构; Python使用它们来实现两个重要的内置数据类型dict和set。
因此，即使在Python中，也不能将“哈希表”视为“词典”的同义词...因为类似的数据结构也用于实现“集合”！ - ）
答案 3 :(得分：9)
Python字典在内部使用哈希表实现。
答案 4 :(得分：1)
哈希表总是使用对值进行操作的某个函数来确定值的存储位置。字典（我相信你想要它）是一个更通用的术语，它只是表示一种查找机制，它可能是一个哈希表，或者可能是由一个更简单的结构实现的，该结构在确定其存储位置时不考虑值本身。
答案 5 :(得分：0)
使用哈希表实现Dictionary。在我看来，2之间的区别可以被认为是Stacks和Arrays之间的区别，我们将使用数组来实现Stacks。