Question

我正在使用javacv开发项目，我能够识别多边形并将其存储在CvSeq中。我尝试访问该结构中的点，但它对我不起作用。那么请一些人解释如何在javacv中访问CvSeq结构中的点？

例如，我需要访问以下图像的8个边缘点。所以我可以访问多边形每一边的长度。

enter image description here

Answer 1

您可以通过以下课程来确定CvSeq的要点。此方法用于识别CvSeq中的点。

        for(int i = 0; i < rslt.total(); i++){
                CvPoint v=new CvPoint(cvGetSeqElem(rslt, i));
                cvDrawCircle(image, v, 5, CvScalar.BLUE, -1, 8, 0);
                System.out.println(" X value = "+v.x()+" ; Y value ="+v.y());
        }

在上面的方法中，rslt是包含Contour细节的CvSeq，在cvDrawCircle（）方法中，它将在每个具有蓝色的点上绘制圆圈。下一行将打印每个点的x，y坐标。

    import com.googlecode.javacpp.Loader;
    import com.googlecode.javacv.CanvasFrame;
    import static com.googlecode.javacpp.Loader.*;
    import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
    import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;
    import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*;

    public class Test {
        public static void main(String[] args) {
            CvMemStorage storage=CvMemStorage.create();
            CvSeq squares = new CvContour();
            squares = cvCreateSeq(0, sizeof(CvContour.class), sizeof(CvSeq.class), storage);
            String path="C:/Users/Smash/Desktop/A.PNG";
            IplImage src = cvLoadImage(path);//hear path is actual path to image
            IplImage gry=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);
            cvCvtColor(src, gry, CV_BGR2GRAY);
            cvFindContours(gry, storage, squares, Loader.sizeof(CvContour.class), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
            CvSeq ss=null;
            for (int i=0; i<1; i++)
            {
                cvDrawContours(gry, squares, CvScalar.WHITE, CV_RGB(248, 18, 18), 1, -1, 8);
                ss=cvApproxPoly(squares, sizeof(CvContour.class), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 8, 0);
            }
            if(!ss.isNull()){
                drawPoly(src, ss);
            }
        }
        public static void drawPoly( IplImage image, final CvSeq Poly )
        {
            CvSeq rslt=cvApproxPoly(Poly, Loader.sizeof(CvContour.class), cvCreateMemStorage(0), CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(Poly)*0.02, 0);
            System.out.println(rslt.total());
            for(int i = 0; i < rslt.total(); i++){
                    CvPoint v=new CvPoint(cvGetSeqElem(rslt, i));
                    cvDrawCircle(image, v, 5, CvScalar.BLUE, -1, 8, 0);
                    System.out.println(" X value = "+v.x()+" ; Y value ="+v.y());
            }
            final CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("Point Identify");
            canvas.setDefaultCloseOperation(javax.swing.JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
            canvas.showImage(image);
        }
    }

这是输出图像

enter image description here

这是相关的x，y坐标

 X value = 72 ; Y value =61
 X value = 72 ; Y value =177
 X value = 211 ; Y value =178
 X value = 211 ; Y value =380
 X value = 315 ; Y value =380
 X value = 316 ; Y value =177
 X value = 465 ; Y value =177
 X value = 465 ; Y value =61

Answer 2

要访问CvSeq元素，可以使用cvGetSeqElem（）和CvPoint3D32f。

例如，如果cvHoughCircles（）的输出存储在CvSeq圈子中，那么您可以使用以下代码访问每个圆圈及其中心和半径。

for(int i = 0; i < circles.total(); i++){
        CvPoint3D32f circle = new CvPoint3D32f(cvGetSeqElem(circles, i));
        CvPoint center = cvPointFrom32f(new CvPoint2D32f(circle.x(), circle.y()));
        int radius = Math.round(circle.z());        
    }

您可以在http://opencvlover.blogspot.in/2012/07/hough-circle-in-javacv.html

找到完整的代码

修改

您可以使用以下代码段访问cvSeq
中的点
int i = 0; while(cvSeq != null){ i = i+1; for(int j = 0; j < cvSeq.total(); j++){ Pointer line = cvGetSeqElem(cvSeq, j); CvPoint pt = new CvPoint(line).position(0); System.out.println("co-ordinate of point "+ j + " : "+ pt); } cvSeq = cvSeq.h_next(); } System.out.println("Number of contours: " + i);

如何在javacv中访问CvSeq中的一个点？

2 个答案: