JavaCV：如何在二进制图像中查找重要点

Question

我使用JavaCV实现了我的这个项目的问题。我想至少找到二进制图像中最顶部，最底部，最左边和最右边的点：

我的意思是（x，y）坐标。我已经尝试实现HoughLines（它只检测线而不是曲线）和cvFindContours，但我无法正确提取坐标。我仍然是新手，如果我知道白线和背景的价值是什么，那么也许我可以绕着图像循环。

有更简单的方法吗？非常感谢您的帮助。

Answer 1

您可以在此处使用循环查找最左侧，右侧，顶部和底部点。但是，您需要考虑如何制作智能循环。您可以遍历所有像素，但您也可以使用更智能的方法。例如，最左边的点可能在左边的某个地方。因此，如果您使用从左到右的扫描线，您可能比仅扫描顶部＆gt;底部更有可能找到此像素。话虽如此，从图像中获取值非常容易。

假设我们有一个带有 n 频道的图片binaryImg。如果灰度图像 n 应为1，但在彩色图像的情况下 n 应为3.假设我们有索引0 <= y < height， 0 <= x < width和0 <= k < n。我们可以像素（x，y）的值如下：

((uchar *)(binaryImg->imageData + y*binaryImg->widthStep))[x*binaryImg->nChannels + k]

由于灰色图像只有一个通道，我们可以使用以下方法检查像素是否为白色：

((uchar *)(binaryImg->imageData + y*binaryImg->widthStep))[x] == 255

就速度而言，此解决方案将给出O（n）的最坏情况时间，但实际上您不必查看所有像素。

Answer 2

如果你有像std::vector<cv::Point2f> pts这样的点矢量，那么你可以使用opencv cv::boundingRect方法计算你的点集的右上边界矩形。 像这样使用它：

// this is your set of floating point (filled vector)
std::vector<cv::Point2f> pts;
// convert to matrix
cv::Mat ptsmat(pts);
// compute the bounding rectangle 
cv::Rect bbox = cv::boundingRect(ptsmat);

我使用了c ++ opencv api但你可以在javacv中使用相应的函数