Question

希望这是有道理的。我正在写一个测验类型的游戏，玩家选择一个问题，尝试一个答案，如果正确的分数值被添加到玩家，否则从玩家得分中获取价值。我已经完成了所有工作，现在我很想知道它是否有意义，并且可以根据正确/错误的比率动态调整问题的价值。

请考虑下表。每个问题的值为100-1000，增量为100-1000。


| ID | numbRight | numWrong | Score |
|----|-----------|----------|-------|
| 1  |    30     |    30    |  100  |
|----|-----------|----------|-------|
| 2  |    40     |    60    |  200  |
|----|-----------|----------|-------|
.....................................
| 10 |    80     |    20    |  1000 |
|----|-----------|----------|-------|

你可以看到问题1的比例为1/1，它可能是好的。

看问题2，我们看到它的比例为2/3。这个问题经常被错误地回答，然后才是正确的。可能需要为此问题指定更高的值。

跳过接下来的几个问题，我们看到问题10的比率为4/1。这个问题与问题2相反。它可能应该向下移动。我们不希望在明显对普通人来说并不困难时给予玩家高价值的问题。

约束是这样的：

每个问题的值必须介于100-1000和100之间。
必须是每个地方的问题。因此，必须有一个值为100的问题，一直到1000，总共有10个问题。

问题

是否有适用于此的公式？
是否可以务实地决定这些问题应该上下移动？
如果10由于其比率而向下移动，则导致9变为10.但是在下一次传递时，公式将确定现在10由于其自身比率而需要向下移动。如何避免无限循环？

Answer 1

麻烦的是，如果很多人提出错误的问题，你不知道是不是因为这是一个难题（这是你想要的），还是因为这是一个糟糕的问题（措辞不当，误导或者可能）即使错误的答案标记为“正确”）。

标准化测试，如GRE，在测试中提出新问题以及旧问题，以确保那些使他们正确的人也是那些在旧问题上获得好成绩的人。如果你没有类似的东西，那么我会毫不犹豫地相信任何自动排名算法。

因此，如果你想继续这样做，你至少需要一些自动化的方法来找出难题和好问题之间的区别。这超越了编程，更多的是数学和统计学。我不会假装自己是这两个主题的专家，但这里有一些你可能会感兴趣的事情：

普林斯顿评论的“Cracking the GRE”书解释了GRE如何测试新问题。（或者至少他们几年前做过，在GRE完全进入计算机化自适应测试之前。如果新版本没有帮助，看看你是否能找到一些旧版本。）Princeton Review GRE Web site也可能有一些有用的信息。
维基百科上有关computerized adaptive testing和regression analysis的文章可能有用。
另请查看mathematics StackExchange和statistics StackExchange。

Answer 2

听起来你只是想这样做：

为每个问题分配难度等级，由
指定
```
number of people who got it wrong
---------------------------------
number of people who answered it
```
对于每个问题，难度等级将是0和1之间的数字。
按难度等级排列问题
按照难度等级的顺序将分数1000分配给100到问题，以便最困难的是1000 ascore，依此类推。您需要调整实际分数以说明有多少问题;目前还没有足够的细节可以说明如何。

如何避免无限循环？

只做一次通过。

来自正确/错误比率的动态得分值

2 个答案: