根据这个问题，请问一切：executeBatch方法的效果如何？是否有一个性能基准，即...如果要插入1000条记录，使用executeBatch而不是executeUpdate可以节省x个数据库周期数量？
或者这只是一个惯例吗？
编辑： 以下是我正在使用的内容：Z / OS上托管的DB2 V 8.1，这是一个Web应用程序，可以在最糟糕的情况下一次性插入80,000条记录。
答案 0 :(得分：8)
不确定您使用的数据库。当我使用db2对此进行测试时，这就是我所看到的：
写入数据库：
1插入需要2500微秒。
10次插入需要6000微秒。 （每次写入600微秒）10000次插入需要大约100万微秒。 （每次写入100微秒）
性能最大化。 所有这些意味着发送消息会产生巨大的开销，并且使用批处理方法可以最大限度地减少这种情况。当然，如果应用程序崩溃，以大批量发送插入/更新可能会丢失它们。
另请注意：确切的数字会因您的数据库和设置而异。所以你必须找到自己的“甜蜜点”。但这给了你一个想法。
答案 1 :(得分：1)
我不确定你在问什么，但是为了插入数千行，批量语句非常更快。不过，我不能给你数字。
答案 2 :(得分：1)
根据我的经验，它显着更快 - 即使您一次只插入/更新几条记录。如果您正在进行多次更新，我几乎总是建议在有意义的情况下对它们进行批处理。
那就是说，你必须做一些实际的测试，以找出适合你特定情况的性能改进。
答案 3 :(得分：0)
JDBC规范第14章说提交多个SQL语句，而不是 个别地，可以大大提高性能
答案 4 :(得分：0)
在batchExecute（）更新语句花费更多时间然后插入语句我正在使用5001插入和更新语句 表现的比例是15:84