如何更新matplotlib中的imshow而不覆盖新的颜色条或子图标题？

Question

背景：我正在开发一个数据处理应用程序，并尝试使用嵌入到tkinter gui中的matplotlib可视化2D数组。我试图通过收集用户输入（即他们想要显示什么帧，各种其他选项）来更新matplotlib图，所以我不想提前生成动画。

系统： Windows xp，Python 2.7，matplotlib 1.1.1rc

问题：如何仅更新imshow生成的图像而非彩色条？

GUI 注意颜色条如何写在自己身上。

代码： 注意：以下代码未经过测试，但这是我当前代码设置方式的基本概念

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
import Tkinter as tk
import numpy as np


class MainWindow:
    def __init__(self,application):
        self.mainframe=tk.Frame(application)

        #update button
        ttk.Button(application,text='Update',command=self.update).pack()

        #matplotlib setup
        self.ren2DFig=plt.figure(figsize=(4,4),dpi=100)
        self.renCanvas=FigureCanvasTkAgg(self.ren2DFig,master=self.renWin2D)
        self.renCanvas.show()
        self.renCanvas.get_tk_widget().pack()

        self.subPlot=self.ren2DFig.add_subplot(111)
        self.subPlot.get_yaxis().set_visible(False)
        self.subPlot.get_xaxis().set_visible(False)
        self.subPlot.get_axes().set_frame_on(False)
        frame=np.zeros((20,40),)
        frame[9:11 ,9:11]=1
        frame[5 ,5]=.5
        self.im=self.subPlot.imshow(self.rotate(frame), origin = 'lower')
        self.cbar=self.ren2DFig.colorbar(self.im)
        self.cbar.set_label('Solid Fraction')
        self.renCanvas.draw()
        self.ren2DFig.canvas

    def update(self):
        self.im.set_array(np.zeros((20,40),))
        self.renCanvas.draw() # I think this is the problem?

application=tk.Tk()
application.focus_force()
window=MainWindow(application)
application.protocol("WM_DELETE_WINDOW",window.close)
application.mainloop()

任何帮助将不胜感激！谢谢！

更新 [2012年7月13日]：

如果我尝试清除子图，然后再添加图像和颜色条，最后重新绘制画布我得到了：

我到底做错了什么??????这真的开始让我恼火。

Answer 1

我明白了。问题在于

self.subPlot.get_axes().set_frame_on(False)

我想这是一个错误或者其他什么，但如果我把它改为True，即

self.subPlot.get_axes().set_frame_on(True)

它工作正常，一切都像平常一样更新。

这件小事让我难过了两天！去搞清楚。洛尔。

Answer 2

我没有看到你所看到的行为：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

plt.ion()

data = numpy.arange(12).reshape(3, 4)
im = plt.imshow(data)
plt.colorbar(im)
im.set_array(5-data)
# re-draw now that we have changed the data array
plt.draw()

在不修改颜色条的情况下更新图像。你能进一步解释一下你遇到的问题吗？