在交互模式的子图中显示

Question

当以下两个条件都成立时，我无法获得matshow（）或imshow（）来实际显示绘图：（1）交互模式打开：import matplotlib.pyplot as plot; plot.ion()，以及（2）我正在尝试使用关于特定子情节的matshow：fig = plot.figure(); ax = fig.add_subplot(111); ax.matshow([[1,2],[3,0]])。

使用plot.matshow([[1,2],[3,0]])（注意：没有显式轴）可以在交互模式下查找，但始终会创建一个带有单轴对象的新图形窗口。带有子图的上述代码也可以使用plot.show（）在没有交互模式的情况下正常工作，并将图像放在正确的轴上。

更奇怪的是，如果我与图形交互，上面带有子图的代码将显示图像，例如使用缩放工具并在图形窗口中随机点击（没有可见的轴对象，但我只是点击某处在图窗口的中间）。

任何可能导致这种情况的想法，我如何解决它，或者我如何绕过它来在指定的子图上使用matshow或imshow（最终用例是在图中有多个子图）？这发生在python（2.7.6）和ipython（1.1.1）

中

Answer 1

这可能与此文档有关：

在新的数字窗口中将数组显示为矩阵。

但是，您也可以使用imshow使用合适的参数：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(mat, interpolation='nearest', origin='upper', aspect='equal')

这应该做同样的事情，而有点不那么奇怪。这实际上正是matshow内部的作用。它只是为图像添加了几个刻度标记。

另外，通过查看源代码（或仔细阅读帮助字符串），您可以尝试：

plt.matshow(mat, fignum=0)

这应该强制它使用当前轴，它使用gca选择。

除此之外，您还使用了ax.matshow。实际上plt.matshow是ax.matshow周围非常薄的包装器，主要用于创建新图像。

如果您在子图中仍然遇到matshow或imshow的问题，请为我们做一个最小的完整示例！这是我在交互式shell（IPython）中尝试过的东西：

figure()
ax = subplot(121)
ax2 = subplot(122)
ax.matshow(random.random((20,30)))
ax2.plot(linspace(-1,1,100), linspace(-1,1,100)**2)
draw()

（问题可能是缺少draw？）

我得到了什么：